近日，《龙腾世纪》前叙事总监大卫・盖德（david gaider）在接受采访时就生成式ai发表尖锐观点，直言该技术正以失控之势席卷游戏行业，堪比一场蔓延中的恶性瘟疫。
盖德指出：“当前生成式AI所依赖的训练数据，绝大多数未经原创者及版权持有方许可便被大规模爬取与利用。只要企业选择接入这类模型，未来几乎必然陷入复杂的法律泥潭。即便暂且搁置伦理争议，其潜藏的合规风险也根本无法绕开。”
业内常将生成式AI包装为‘前期创意加速器’，强调其仅用于概念草图、原型迭代等非交付环节，声称AI产出内容绝不会进入最终发售版本。然而盖德对此持高度警惕态度——哪怕仅在开发流程中零星试用，也可能埋下致命隐患。事实上，已有不止一款商业游戏因疏忽，意外将AI生成的临时素材误纳入正式发布包。
“只需一名开发者图省事，或一份AI草稿被遗漏清理，危机便悄然引爆。更值得追问的是：它究竟提供了多少真实价值？是否真正提升了开发效率？是否切实优化了作品品质？倘若AI仅承担机械性、重复性的辅助任务，而将关键创意决策权牢牢保留在人类手中，这种定位尚属合理。但现实恰恰背道而驰：越来越多项目正将核心创作职责移交AI，人类成员反而沦为后期修修补补的‘救火队员’。”
“我深耕叙事设计多年，反复验证过一个事实：修改一段低质AI生成文本所耗费的时间，往往远超直接推倒重写；而最终成果，通常也只能止步于平庸。理论上，AI确实适合处理程式化任务，但我们必须清醒意识到——绝不能将所有本应由新人实践打磨的基础工作悉数外包。一旦入门级岗位全面消失，新一代开发者又该如何锤炼直觉、积累经验、完成职业成长？”
在盖德看来，生成式AI在多个维度均存在难以忽视的技术硬伤。他并不否认AI长期来看具备工具化潜力，但明确强调：当下技术水准距离实际可用仍有巨大鸿沟。“它远未达到可规模化投入生产的成熟度，只是部分管理层迫切希望它早日‘上线创收’罢了。”
正因如此，盖德本人坚决拒绝在工作中启用生成式AI。尽管认可其未来可能性，但他尤其批评AI在迭代控制上的严重缺陷——既难以精准微调局部细节，又无法保障输出风格的一致性；而稳定、可控、可预测的持续优化，恰恰是游戏开发中最基础也最关键的环节。
“使用体验令人极度挫败。我甚至无法设想用它编写关键模块代码：模糊生成的逻辑漏洞频出，排查修复成本极高；用AI搭建原型，团队却无法从中理解真实制作路径与设计意图，这样的‘原型’有何意义？AI产出的概念图空洞乏味、逻辑断裂、执行不可靠，美术团队根本无法基于其进行有效延展与落地——那为何还要引入？构建一套连内部工程师都难以理解底层机制的系统，其潜在风险不言而喻。类似问题，我能一口气列出数十条。”
盖德并非全盘否定技术赋能开发的前景，但他旗帜鲜明地反对当前市面上主流生成式AI的应用逻辑。当被问及游戏行业应如何理性看待这一技术时，他斩钉截铁地回应：“在相关监管法规正式出台之前，在AI训练数据实现100%合法授权之前，在决策层真正认清AI无法替代人类创造力、停止向团队强行摊派AI指标之前——生成式AI，就必须被当作一场恶性瘟疫，保持距离，严加防范。”
