用LongCat AI搭建个人知识库需四步：先配置LongCat和SiliconCloud双API-KEY，再创建知识库并设切片与嵌入模型，接着上传文档并完成解析，最后创建绑定知识库的问答助手。
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用LongCat AI搭建个人知识库，核心是把你的文档喂给龙猫模型，让它记住专属内容并支持语义问答。整个过程不依赖编程，但必须使用RAGFlow v0.20.5及以上版本，老界面操作路径已失效。
获取并配置LongCat API-KEY
打开 https://longcat.ai/ → 左下角扫码登录 → 右上角进入“API开发平台” → 复制页面显示的API-KEY。
注意：这个KEY仅用于调用LongCat的chat模型，【不能直接用于embedding】。RAGFlow要求embedding模型必须独立配置，否则知识库无法解析文本。
前往硅基（SiliconCloud）注册账号 → 申请免费embedding API-KEY → 返回RAGFlow模型配置页，提供商选“SiliconCloud”，粘贴KEY并保存。
创建并配置知识库
点击顶部导航栏“知识库” → “添加知识库” → 名称填“我的技术笔记”（可自定义）→ 点击“创建”。
左侧菜单选“配置”：
- 切片方法选“General”，适合大多数中文文档；若文档含大量代码或表格，改选“Markdown”或“Code”
- 嵌入模型选你刚配置的硅基模型（如bge-m3）
- 块大小设为512，分段标识符留空即可
- 点击“保存配置”
上传与解析文档
左侧菜单切换回“知识库” → 点击刚创建的知识库名称 → “上传文件”按钮 → 拖入PDF/MD/TXT格式文档（单次最多10个，总大小不超过200MB）。
上传完成后，点击右侧▶️图标启动解析。解析进度条走完后，页面显示“分块数：XX”，说明文本已被切片并完成向量化。
这一步不可跳过——【未解析的文档不会进入检索流程，提问时完全不可见】。如果卡在“解析中”，检查网络或重试，不要关闭页面。
构建LongCat专属问答助手
回到首页 → 点击“聊天助手” → “创建助手” → 填写名称如“龙猫技术顾问”。
配置项按顺序设置：
- 知识库模型：选择“我的技术笔记”
- 模型：选择“Meituan → LongCat-Flash-Chat”
- 自由度：初学者选“平衡”，温度值自动设为0.5；若需更严谨回答，改选“精确”
点击“保存并启用”，助手即刻上线。现在你可以直接提问：“上次提到的RAG优化技巧有哪些？”系统会从你上传的文档中精准召回相关内容并生成回答。
