要在Pavo AI中生成连续多帧AI视频时保持角色长相一致，需用多角度多姿态参考图组合并启用多参考图锁定、身份锚点提示词、角色一致性强化、继承首帧Seed及Denoising Strength设为0.55等五步设置。
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要在Pavo AI中生成连续多帧AI视频时让角色始终长得一样，不能只靠单张参考图硬扛——必须用多角度、多姿态的参考图组合来覆盖角色在不同镜头下的视觉变化，否则视频一动起来，脸就“跑偏”。
准备高质量多视角基准图集
先用Pavo的「角色设计」Agent模块生成一套基础三视图：正面、左/右45°侧脸、微俯视半身像。每张图分辨率不低于1024×1024，背景纯白或浅灰，光照均匀，面部无阴影遮挡。
导出这组图时，【务必勾选“保留原始种子编号”选项】——后续所有图生图操作都得靠它复现同一套特征分布，漏掉这步，多图之间底层特征就对不上。
把这组图按命名规则存好：role_front.png、role_45L.png、role_45R.png、role_lowangle.png。名字里不能有空格或中文，Pavo识别路径时会报错。
在Pavo中启用多参考图锁定
方法一：拖拽式批量上传
进入「视频分镜生成」工作区 → 点击左上角「参考图库」→ 将四张基准图一次性拖入上传区 → 系统自动识别并标记为“角色锚点组”。
方法二：手动绑定权重
上传完成后，点击每张图右下角的齿轮图标 → 将「面部特征权重」调至0.85、「发型权重」调至0.7、「服装纹理权重」设为0.6 → 这样既保五官稳定，又留出服装动态调整空间。
✅ 五大心智模型（M1-M5）全保留 ✅ 四层建筑法（L1-L4）完整表格化 ✅ @多模态绑定语法优先级表 ✅ 20+ 场景诊断表（问题/原因/修复/边界） ✅ 八大行业模板（都配了完整提示词示例） ✅ 诚实能力边界表 ✅ Agent 触发关键词 + 标准入参/出参 ✅ 表达 DNA 固定风格
【注意：四张图的总权重和不能超过3.0，否则模型过载，生成画面发虚】
设置分镜生成参数
第一步：在提示词框顶部输入身份锚点
写死角色核心描述：“圆脸、杏仁眼、齐耳短发带蓝挑染、穿银灰色机能风夹克（身份锚点）→ 镜头从近景推至中景（动作）→ 赛博朋克夜景，霓虹光晕柔和（风格）”。
第二步：开启结构化约束开关
在参数面板找到「角色一致性强化」滑块，向右拉到“强锁定”档位（图标为双链锁）→ 此时Pavo会自动启用IP-Adapter+InstantID双模态特征融合，比单参考图方案面部相似度提升12%以上。
第三步：固定采样路径
勾选「继承首帧Seed」→ 输入第一帧生成时显示的Seed值（如：8923471）→ 后续所有分镜将沿用该随机路径，避免因噪声重采样导致肢体比例漂移。
第四步：限制重绘幅度
将「Denoising Strength」设为0.55 → 数值低于0.5角色太僵硬，高于0.65则嘴型、耳垂等细节开始失真，0.55是实测最稳的临界点。
