Pavo智能路由自动匹配模型降本60%：点击生成时实时解析任务类型、画面复杂度及权限池，按需调用基础或专业模型；需用结构化Prompt、Agent记忆干预或手动调试确保精准路由。
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想用Pavo平台做AI短剧却担心费用失控？不用再手动比对模型性能、反复试错调参，Pavo内置的智能路由会自动把每个任务分发给最匹配的模型，常规镜头走免费基础模型，高难度运镜则无缝切到专业模型，单支短片成本直降60%以上。
理解Pavo智能路由的触发逻辑
智能路由不是后台静默运行的黑箱，它在你每次点击「生成」或输入修改指令时实时启动。系统会先解析当前任务类型——是角色图生成、分镜扩写，还是多帧连贯视频输出；再评估画面复杂度（比如是否含动态光影、精细纹理、多人交互）；最后结合你账户的模型权限池，决定调用路径。没有人工干预，也不需要你提前设置规则。
这一步完全自动，你只需专注描述需求，比如“掌门甩发时飞剑要带残影”，路由系统就会识别出「运动模糊+多物体协同」属于高阶视觉任务，跳过免费模型，直接启用Agnes-Video-2.0进行渲染。
让路由选对模型的关键操作
方法一：用自然语言明确任务边界
在输入Prompt时，避免模糊表述如“看起来高级一点”。改成具体可判别的指令，例如：“镜头3需保持1080P分辨率，头发丝级细节，飞剑旋转轨迹必须平滑无抖动”。【路由只认结构化语义，不猜意图】
方法二：利用Agent上下文记忆主动干预
若某次生成效果偏软，可在后续指令中追加限定词：“沿用上一轮角色设计，但本次所有镜头请调用Agnes-Video-2.0生成”。Pavo会记住该偏好，并在后续同类任务中优先路由至该模型，无需重复声明。
开箱即用的技能链路由引擎。13 条预定义链覆盖搜索、开发、审查、MLOps、法律、创意等场景，三层路由架构（触发词→SAD反馈→DAG编排），recall@10=96.97%。配置驱动（chains.yaml），零代码扩展。pip install skill-weave-chains 一键安装。
方法三：手动切换模型通道（仅限调试）
在分镜编辑页右上角点击齿轮图标→选择「模型策略」→下拉菜单中可见「自动路由」「强制基础模型」「强制专业模型」三项。日常创作推荐保持默认「自动路由」，仅当验证特定模型效果时才临时切换。
排查路由未生效的典型场景
第一步：检查当前任务是否落入免费模型能力覆盖区
Agnes-2.0-Flash文本模型支持1M上下文，但仅处理纯文字类任务；Agnes-Image-2.1-Flash可生成4K图，但不支持动态图生图。若你在图片生成环节要求“将上一帧人物动作延续到下一帧”，这就超出其能力边界，路由会自动升维至视频模型链路。
第二步：确认Prompt中是否存在冲突指令
例如同时要求“超写实风格”和“Q版卡通质感”，路由无法判断主次，可能降级为保守策略，启用基础模型并返回提示。删掉矛盾描述，保留一个主导风格词即可。
第三步：查看生成日志中的模型标识
每段视频输出下方有灰色小字标注“Rendered by Agnes-Video-2.0”或“via Agnes-Image-2.1-Flash”。若长期显示后者，说明当前任务复杂度未达触发阈值，可适当增加细节密度再试。
