万知AI可将教材、讲义或论文精准压缩为一页知识摘要：先识别文档类型并启用对应模式，再按类别设置提炼参数，最后校验术语、图表结论和时间要素是否保留。
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你需要在30分钟内把一本50页的教材、一份80页的课程讲义或一篇12页的学术论文，压缩成一页清晰可用的知识摘要——不是简单删减，而是保留逻辑骨架、核心论据和关键术语，同时剔除重复举例、背景铺垫和冗余修饰。
第一步：用万知AI识别文档类型并启动对应模式
打开万知AI网页端或App，点击「上传资料」→ 选择PDF/DOCX文件 → 等待解析完成（通常3～8秒）→ 系统自动判断文档类型（教材/讲义/论文），并在右上角显示图标和模式名称。若识别错误，点击图标旁的下拉箭头手动切换，【必须选对模式，否则后续提炼会丢失结构层级或混淆论点与例证】。
教材模式默认提取“章节→知识点→定义→公式/图示”四级结构；讲义模式优先抓取“教学目标→课堂活动→板书要点→课后思考”；论文模式则锁定“问题提出→方法路径→数据支撑→结论限制”主线。
第二步：三类资料分别设置提炼强度与输出粒度
方法一：教材类（如《普通心理学》第3章）
在「提炼设置」中将「知识密度」滑块拖至70% → 关闭「保留案例」开关 → 开启「术语加粗」→ 点击「生成摘要」。这一步跳过所有课堂互动描述和生活化类比，只留学科原生概念链，比如“感觉阈限→绝对阈限→差别阈限→韦伯定律”这样的递进关系，不掺杂“老师举了个买西瓜的例子”这类信息。
方法二：讲义类（如高校《数据结构》课件）
勾选「保留教学动线」→ 将「步骤拆解深度」设为“二级操作”→ 输入提示词：“按‘教师演示→学生练习→常见错误’三段式组织”。讲义里混排的代码片段、伪代码、手写批注会被自动归类，但若原始PDF扫描质量差，部分手写公式可能识别为乱码，此时需返回上传页点击「人工校对入口」补录关键符号。
方法三：论文类（如CSSCI期刊实证研究）
第一步：点击「高亮核心主张」→ 系统标出所有带“本文认为”“结果表明”“综上所述”的句子；第二步：在弹出面板中手动取消勾选2处被误标的方法描述句（例如“采用SPSS 26.0进行回归分析”不属于主张）；第三步：点击「按论证链重组」→ 输出内容严格按“研究缺口→假设H1/H2→检验结果→理论贡献”顺序排列，删去全部文献综述段落。
第三步：校验关键信息是否存活
生成摘要后，立刻做三处定点核查：① 找到原文中出现3次以上的专业术语（如“认知负荷理论”），确认摘要里至少出现2次且位置分布在不同段落；② 翻到原文最后一个图表标题，核对摘要中是否提及该图的核心结论（不是图号，是结论）；③ 若原文含明确时间范围（如“2018–2022年问卷数据”），摘要首句必须包含该时段，【缺失则说明时间要素被当作冗余信息过滤，需返回重新设置「保留时间限定」开关】。
校验通过后，点击右上角「导出为Markdown」→ 选择「带层级编号」格式 → 下载文件。
