稿定AI通过输入内容类型、任务目标和安全审核结果三者实时决策自动调用最适配模型，支持YML配置模型能力、fallback策略与正则路由规则，并具备健康探测与自动熔断机制。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要在稿定AI中让不同任务自动调用最合适的AI模型，而不是手动切换或硬编码指定模型——比如文案生成走豆包模型，商品图抠图走即梦模型，3D建模走Deepseek，且切换过程对用户完全无感。
理解多模型切换的底层触发逻辑
稿定AI不靠用户点击选择模型，而是根据输入内容类型、任务目标、安全审核结果三者实时决策。例如输入“写一段小红书种草文案”，系统自动识别为轻量级创意写作任务，路由至豆包模型；若上传一张带毛发边缘的模特图并勾选“精细抠图”，则立刻触发即梦模型的边缘检测专用通道。
这一步没有界面操作，纯后台判定。你只需确保输入内容带有明确任务语义——避免输入模糊指令如“帮我弄一下”，否则系统无法准确匹配模型。
配置模型权重与优先级（YML方式）
打开项目根目录下的 application.yml 文件，在 spring.ai.godding 节点下添加模型策略配置：
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
第一步：声明可用模型列表，每个模型必须带唯一标识符和能力标签：
```yaml
spring:
ai:
godding:
models:
- id: doubaotext
provider: doubaotext
capability: text-generation, copywriting
- id: jimengimage
provider: jimeng
capability: image-segmentation, background-removal
- id: deepseek3d
provider: deepseek
capability: 3d-mesh-generation, uv-unwrapping
```
第二步：设置默认 fallback 模型与超时阈值：
```yaml
fallback-model: doubaotext
timeout-ms: 8000
```
【fallback-model 必须是基础能力覆盖最广的模型】，否则当其他模型不可用时，系统会直接报错而非降级执行。
第三步：定义任务路由规则，用正则匹配输入特征：
```yaml
routing-rules:
- pattern: ".*小红书|抖音|种草|标题党.*"
target: doubaotext
- pattern: ".*抠图|去背景|毛发|透明材质.*"
target: jimengimage
- pattern: ".*3D|建模|OBJ|STL.*"
target: deepseek3d
```
动态模型切换的两种触发方式
方法一：基于输入内容自动触发（推荐）
用户在文本框输入“生成618主图，白底，模特穿红色连衣裙，国潮风格”，系统解析出“主图+白底+国潮”关键词组合，自动调用即梦模型执行背景替换+风格迁移双任务流水线，全程无需用户干预。
方法二：API参数强制指定模型
调用 /v1/generate 接口时，在请求体中加入 model_id 字段，例如：{"prompt":"画一只柴犬","model_id":"jimengimage"}。该方式绕过自动路由，适用于灰度测试或A/B实验场景。
注意：强制指定后，若该模型当前不可用，【不会自动 fallback 到备用模型】，接口直接返回 503 错误。
模型健康状态监控与自动熔断
稿定AI内置心跳探测机制，每30秒向各模型服务发起轻量级 probe 请求。当连续3次 probe 失败，系统自动将该模型标记为 DOWN 状态，并从路由表中临时剔除。
恢复逻辑：DOWN 状态持续满5分钟，系统尝试重新 probe；若成功，则重新加入路由池；若失败，继续维持 DOWN 状态并通知运维后台。
这一步完全后台运行，你不需要做任何配置。但需确保你的部署环境开放了 【模型服务probe端口】（默认为 /health），否则熔断机制无法生效。
