MiMo Code 是运行于终端的全流程AI开发代理，支持自然语言触发端到端交付、持久项目记忆与多模型灵活切换。它原生集成Git/CLI工具，自动完成需求澄清、方案设计、编码、测试、审查与提交，在真实shell中闭环执行，无需IDE或网页界面。
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MiMo Code 不是让 AI 写几行代码的辅助工具，而是能真正接管开发全流程的终端代理。它把“人提需求—AI 拆解—编码—测试—审查—提交”这一整条链路，在命令行里闭环完成。
终端原生 + 全流程自动化的底层逻辑
传统 AI 编程工具大多依附于 IDE 或 Web 界面，天然存在上下文割裂、工具调用受限、多文件协同弱等问题。MiMo Code 直接运行在终端中，从启动那一刻起就拥有对整个项目目录、Git 状态、本地 CLI 工具（如 npm、pytest、black）的完整控制权。
- 所有操作基于真实 shell 环境执行，不是模拟或预览，生成即可用
- 无需切换窗口或插件，一个命令启动后，全程在当前终端内推进任务
- 支持自动识别项目类型（React/Vue/Python/Django/Go 等），动态加载对应工具链与校验规则
Compose 模式：一句话触发端到端交付
这是 MiMo Code 区别于其他工具的核心工作流。进入 Compose 模式（按 Tab 键即可），输入自然语言描述，系统会自主完成：
- 需求澄清：反问边界、确认依赖、识别已有模块
- 方案设计：输出接口定义、数据流图、文件新增/修改清单
- 代码生成：批量创建/编辑多个文件，自动插入 import、type hint、docstring
- 自检验证：运行 lint、格式化、单元测试（若存在 test 文件）
- 变更审查：高亮 diff，提示潜在风险（如未覆盖的 error case）
例如输入：“加一个用户登录接口，支持邮箱+密码，返回 JWT token，用 FastAPI 实现”，它会在 app/api/v1/auth.py 新增路由，在 app/core/security.py 补全 token 生成逻辑，并自动更新 pyproject.toml 中的依赖项（如添加 python-jose）。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
持久记忆让自动化真正可持续
自动开发不是单次行为，而是一连串相互依赖的任务。MiMo Code 的三重记忆机制确保每次交互都建立在前序理解之上：
- 项目记忆：记录你对仓库架构的关键判断（如“auth 模块由 JWT 驱动，不走 session”）
- 会话检查点：每完成一个子任务（如“已生成 login 路由”），自动存档状态，中断后可 resume
- 任务进度追踪：明确标记“已完成 / 待验证 / 阻塞中”，避免重复劳动或遗漏环节
配合 /dream 命令，系统每 7 天自动整合分散记忆，压缩冗余对话，将上百轮交互提炼为结构化项目快照——这才是“越用越懂项目”的技术实现，不是营销话术。
模型灵活 + 工具深度集成
MiMo Code 默认搭载 MiMo-V2.5（百万 Token 上下文、多模态支持），但它的能力不绑定单一模型：
- 可随时切换 DeepSeek-Coder、Kimi-Long、GLM-4-AllTools 等 75+ 第三方模型，适配不同任务类型（如数学推理用 GLM，代码生成用 DeepSeek）
- 内置工具集开箱即用：git status/diff/commit、shell 命令执行、文件全文检索（:search）、LSP 支持（跳转/补全/诊断）
- 支持 MCP（Model Context Protocol）标准，可接入团队内部知识库、API 文档、私有组件 SDK
这意味着你可以用同一套命令流程，在个人小项目中跑 MiMo-V2.5，在企业级微服务中切换至本地部署的 DeepSeek-R1，无需改写任何指令或工作流。
