必须进入LiblibAI“图像到图像”专属模式才能用已有照片生成新风格、新构图或局部重绘，否则上传按钮灰显、参考图被忽略、结果与原图无关；需手动切换入口、选对模型、确认模式、上传合规图、设置去噪强度与提示词、用蒙版精准局部修改，并支持五图批量对比。
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想用一张已有照片生成新风格、新构图或局部重绘的图像，必须进入LiblibAI的“图像到图像”专属模式，否则上传按钮灰显、参考图被忽略、生成结果与原图毫无关联。
确认并进入图生图功能入口
LiblibAI有文生图、图生图、ComfyUI等多个平行入口，图生图功能不会在文生图界面自动激活，必须手动切换，否则所有上传操作无效。
第一步：登录LiblibAI官网（https://www.liblib.art/）后，点击顶部导航栏的【创作】选项。
第二步：在模型选择页中，于“CHECKPOINT”区域下拉选定支持图生图的模型，例如F.1 Kontext、Seedream 4.0或Qwen-Image——【不选对模型，图生图按钮根本不会出现】。
第三步：在页面中部找到并点击【图生图】标签，注意右上角是否显示“图像到图像”字样；若仍显示“文本到图像”，说明模式未切换成功，需重新点击。
第四步：检查左侧是否出现带虚线边框的上传区域，且右上角提示“当前模式：图像到图像”，此时才算真正就位。
准备并上传合规参考图
参考图不是随便一张截图就能用。分辨率太低会糊成色块，格式不对直接报错，超10MB系统拒收——这三类问题占图生图失败案例的76%。
确保图片分辨率为≥512×512像素，低于此值AI无法识别主体结构，生成图会出现肢体断裂、五官错位。
仅使用PNG、JPG或WEBP格式；GIF、BMP、TIFF等格式上传时无反应，也不报错，只静默失败。
单张文件大小严格≤10MB；超限图片拖入后进度条卡在99%，预览区空白，需用TinyPNG等工具无损压缩后再试。
点击上传区域或直接拖拽图片至虚线框内，等待进度条走完、左侧预览图稳定显示——【预览图模糊、拉伸或带黑边，说明图片本身不符合要求，不要点生成】。
设置关键生成参数
去噪强度和提示词是图生图的左右手：一个管“形似”，一个管“神似”。两者失衡，轻则风格跑偏，重则构图崩坏。
方法一：基础稳妥法
将“去噪强度”滑块设定在0.4–0.6之间——数值低于0.3，画面僵硬如贴图；高于0.7，人物可能变脸、建筑塌陷、背景全换，原图结构基本丢失。
方法二：精准控形法
若需保留原图90%以上构图（如仅换服装/加配饰），去噪强度设为0.2–0.3，并在提示词中明确写“保持原构图、仅修改人物上衣为亮红色皮夹克、保留背景和姿势不变”。
在提示词输入框中填写具体、具象的中文描述，例如“赛博朋克城市夜景、霓虹灯牌泛蓝光、雨天湿滑路面反光”，避免“好看”“高级感”“氛围感”等AI无法解析的抽象词。
若需强化局部特征，可在提示词中加入位置限定词，如“人物面部添加微笑表情”“背景天空替换为极光效果”——【位置词必须真实对应参考图中的物理区域，否则AI会乱改】。
启用蒙版进行局部重绘
当你只想改裙子、换发型、修瑕疵，而其他部分必须原封不动时，蒙版是唯一可靠路径。盲目全局重绘会导致细节丢失、光影错乱。
点击工具栏中的【创建蒙版】按钮，在图像上用画笔涂抹需重绘区域；边缘要覆盖完整，但不能溢出到想保留的部位。
按住Ctrl（Windows）或Cmd（Mac）滚动鼠标滚轮，实时调整画笔大小：小区域如耳钉、睫毛用5–15像素，大区域如整条裙摆可用80–120像素。
误涂部分用橡皮擦除，或按Ctrl+Z撤销；涂抹完成后，务必在提示词中写明该区域的新内容，例如“金色机械义眼”“破损皮夹克”，否则AI默认重绘为随机内容。
批量上传五图横向对比
同一组提示词下，不同参考图带来的生成差异远超参数微调。批量上传能快速锁定最优输入源，省去反复试错时间。
在上传区域连续点击或拖拽最多五张参考图，系统自动并列排布在预览区，每张图下方显示编号1–5。
保持提示词与核心参数（去噪强度、采样步数、CFG Scale）完全一致，仅更换参考图源——这样对比结果才具备归因价值。
点击【开始生成】后，五张图将并行提交至队列，约12–18秒后全部返回，可直观比较哪张参考图最利于达成目标效果。
