OpenClaw接入混元Lite后上下文利用率不足15%，需四步优化：1. 用/status查实时占用；2. 配置.clawignore排除冗余文件；3. 启用project graph智能裁剪；4. 采用摘要先行、分块锚点或结构化替换法注入长文档。
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OpenClaw接入腾讯元宝混元Lite模型后，上下文窗口默认为32K token，但实际使用中常因文件加载无序、历史对话未清理或忽略模型特性，导致有效上下文利用率不足15%。本文提供四步实操路径，直接解决“明明有32K却总卡在10K就报满”的问题。
确认当前上下文实际容量
在OpenClaw终端输入 /status → 查看返回中的 context_used / context_max 数值。注意：该数值反映的是当前会话的实时占用，不是模型理论上限。若显示 8240 / 32768，说明已有约25%被占用，但尚未触发警告；若已接近 32000+，则需立即执行压缩或重置操作。
这一步不能跳过——很多用户误以为只要没弹出“100% context used”提示就安全，其实当占用超过28K时，新输入的token会被自动截断，且不报错，只静默丢弃末尾内容。
配置 .clawignore 排除冗余文件
在项目根目录创建或编辑 .clawignore 文件，逐行写入需排除的路径：
node_modules/
__pycache__/
*.log
dist/
build/
注意：【必须使用斜杠结尾表示目录，否则 *.log 无法匹配子目录下的日志】。OpenClaw 3.8+ 默认启用智能路径扫描，若未配置 .clawignore，它会递归加载所有子目录下的文本文件，哪怕只是临时生成的 .tsbuildinfo 或 .git/objects 中的松散对象描述，也会吃掉数百token。
启用 project graph 智能上下文裁剪
第一步：确保 OpenClaw 版本 ≥3.8.2（输入 /version 查看）。
第二步：运行命令 /project graph enable → 等待终端返回 Project graph activated. Loading relevant files only.。
第三步：执行重构任务前，先用 /focus src/utils/validation.ts 锁定核心文件。project graph 会自动分析 import 链，仅加载 validation.ts 及其直接依赖（如 types.ts、errorCodes.ts），跳过无关的 test/ 或 docs/ 下全部内容。实测某电商后台项目，启用后单次上下文加载量从 21,430 token 降至 4,890 token。
这一步操作起来很简单，但必须在任务开始前执行——一旦上下文已满，再启用 project graph 也无法释放已占用空间。
分阶段注入长文档策略
方法一：摘要先行法
对超长文档（如 50 页 PRD 或 2000 行 SQL 脚本），先用混元Lite自身能力生成摘要：将文档粘贴进新会话 → 输入指令“请用 300 字以内概括核心逻辑与关键约束”，→ 复制摘要结果 → 在主任务会话中仅注入该摘要 + 当前需求描述。实测可节省 70%～90% 上下文空间。
方法二：分块锚点法
将大文档按语义切分为块（如每 300 行代码为一块），每块开头插入唯一锚点标记，例如：[BLOCK-001:用户登录鉴权流程] → [BLOCK-002:JWT Token 刷新机制]。执行任务时，仅加载含锚点的块，其余块暂存本地。需要引用时再用 /inject block-002 动态载入。
方法三：结构化替换法
对含重复结构的文档（如 Swagger YAML、数据库 schema DDL），用正则批量替换冗余字段注释：s/^\s*#.*$//gm → 删除所有以 # 开头的行 → 保留字段名与类型定义。OpenClaw 不解析注释，但注释仍计入 token，此操作平均可压缩 35% 文档体积。
