MiMo Code的编排引擎通过build、plan、compose三种模式动态适配项目需求，依据规模、协作复杂度与任务类型分配子Agent；选错模式可能导致效率下降或漏测等风险。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
MiMo Code 的编排引擎不是固定流程，而是根据项目规模、协作复杂度和任务类型动态适配的协作系统。它不靠单一模型硬扛，而是通过 build、plan、compose 三种模式切换，把不同角色的子 Agent 分配到最合适的环节。选错模式，轻则效率打折，重则改错文件、漏掉依赖、跳过测试。
项目结构简单，单人快速验证原型
适合刚起步的脚手架项目、个人工具脚本、教学 Demo 或一次性 CLI 工具。这类项目通常文件少（
- 用 build 模式：专注“写完即跑”，Agent 直接生成代码 + 自动执行 npm run dev 或 python main.py，不拆解、不评审、不存档
- 避免 plan/compose：它们会启动额外子 Agent 做任务分解和状态检查，对小项目是冗余开销
- 实操提示：输入“用 Flask 写个返回当前时间的 API”后加
--mode build，响应更快、输出更聚焦
多文件联动，需跨模块协同修改
典型如 Vue/React 全栈项目、微服务接口迁移、遗留系统重构。涉及组件、API、路由、样式、配置等多处同步变更，且存在隐式依赖（比如改了 TypeScript 类型，需同步更新所有引用处）。
- 首选 plan 模式：先让主 Agent 输出完整执行计划（含文件路径、修改点、前置校验项），再由 Writer 子 Agent 逐项落实，最后由 Reviewer 子 Agent 对 diff 做语义级比对
- 启用持久记忆：确保跨轮次中能识别“上次已改过 store.ts，这次只动 api.ts 和 router.ts”
- 实操提示：运行
mimo plan "将用户登录逻辑从 localStorage 迁移到 Pinia"，它会自动识别相关 store、组件、拦截器，并分步执行
长期维护型项目，需自动化+可追溯+可复用
适用于开源库维护、SaaS 后台迭代、CI/CD 流水线集成场景。要求每次改动留痕、支持回滚、能沉淀为模板、可被他人复用。
- 必须用 compose 模式：它把整个开发过程编译成可执行的 JavaScript 工作流脚本（非 prompt），保存在
.mimo/compose/下，支持手动编辑、版本管理、条件分支与错误重试 - 配合 Distill 功能：每次成功执行后，自动提炼出通用技能（如“Pinia 迁移 checklist”），下次同类任务直接调用
- 实操提示：首次运行
mimo compose "添加 OAuth2 登录支持"，生成oauth2-setup.js；后续只需mimo run oauth2-setup.js即可复现全流程
混合型项目：按阶段切模式，不一刀切
真实工程往往兼具三类特征：初期用 build 快速搭骨架，中期用 plan 处理模块耦合，后期用 compose 固化交付标准。MiMo Code 支持在同一会话内动态切换。
- 命令行中随时加
--mode xxx覆盖当前指令模式，不影响全局记忆状态 - 例如：先
mimo build "初始化 Vite + Tailwind"，再mimo plan --context "已建好基础结构" "接入 Supabase 用户表"，最后mimo compose "生成 CI 配置与部署文档" - 关键细节：compose 生成的脚本默认继承当前会话的项目记忆（如已识别的框架版本、目录约定），无需重复描述上下文
