OpenClaw调用免费模型时因技能描述过长导致上下文超限，需精简description至80字内、按需加载技能、禁用author/version/compatibility元数据，并设置maxLoaded=3与on-demand策略。
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OpenClaw调用免费模型（如千问3.5-9B、Qwen2.5-7B等本地小模型）时，常因技能（Skills）描述文本过长，叠加用户输入和历史对话，直接触发“Context limit exceeded”错误，任务在第二步就卡死——这不是模型能力不足，而是技能配置没做减法。
确认技能是否正在吃掉上下文
在当前会话中输入：/context，查看返回的 Tokens used 数值。若 Skills 相关字段（如 loaded_skills: 8）占用 token 超过 1200，且总用量已超模型上限 60%，即可判定技能是主因。
注意：免费模型上下文普遍为 8K–32K tokens，而一个未压缩的 Skill 描述平均占 300–900 tokens；加载 5 个技能，光描述就吃掉近 4K，再加对话和系统提示，必然爆仓。
精简技能描述（最有效）
打开项目根目录下的 skills/ 文件夹，找到你要启用的技能文件（如 git_commit.yaml）。
将 description: 字段内容压缩至 1 行，不超过 80 字，仅保留动词+对象+约束条件。例如：
原描述（192 字）：
“该技能用于在当前 Git 工作区执行提交操作。支持自动生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息，可选跳过暂存区直接提交所有修改，并能根据 .gitignore 排除敏感文件。需确保工作区干净或已暂存变更。”
精简后（63 字）：
【description: "git commit -m 自动生成符合 Conventional Commits 的消息，支持跳过暂存、自动忽略.gitignore 文件"】
删掉所有示例代码块、多行说明、版本兼容性备注——这些内容不会被模型读取，但会真实计入 token。
按需加载技能（非全局启用）
方法一：临时启用单个技能
不修改全局配置，在命令前加 @skill_name 显式调用。例如：@file_read cat README.md。此时仅加载 file_read 技能描述，其余全部隔离。
监控一个或多个 GitCode 仓库的 PR，通过 OpenClaw Gateway 自动执行 AI 审查，发布 PR 评论，并发送钉钉和企业微信通知。
方法二：分组定义 + 动态切换
编辑 skills/groups.yaml，把高频技能（如 shell_exec、file_read）归入 core 组，低频技能（如 docker_build、aws_deploy）归入 extra 组。然后用命令切换：/use_group core → 执行日常任务；/use_group extra → 仅当需要部署时才加载额外技能。
这一步不做，所有技能会在每次会话启动时全量载入，不管用不用得上。
禁用冗余技能元数据
打开 skills/_meta.yaml 或各技能 YAML 文件顶部的 metadata: 区块。
删除以下三项（它们对免费模型无实际作用，纯占 token）：
• author
• version
• compatibility
保留 name、description、parameters 即可。一个技能节省约 120–180 tokens，10 个技能就是 1.5K+ token 空间。
设置技能加载阈值（防复发）
第一步：打开 openclaw.json 配置文件
第二步：在 "skills" 节点下添加："maxLoaded": 3,"loadStrategy": "on-demand"
第三步：保存后重启 OpenClaw。此后系统默认最多只加载 3 个技能描述，超出部分仅在显式调用时动态注入。
【必须重启生效，热重载不触发此策略】
