LiblibAI姿势控制功能通过OpenPose精准锁定人体关节位置，上传参考图并校正骨架后，可稳定生成指定动作的AI模特图，适用于电商服装拍摄与Lookbook批量制作。
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想让AI模特精准摆出你设计的动作，而不是靠提示词碰运气、反复抽卡，就得用LiblibAI的姿势控制功能。这方法不依赖文字描述的模糊性，直接把人体关节位置钉死，生成结果稳定可预期，尤其适合电商服装拍摄和Lookbook批量制作。
上传参考图并启用OpenPose
打开LiblibAI官网→登录账号→点击首页侧边栏“WebUI”进入绘图界面。
在“图生图”或“文生图”模式下，先上传一张清晰展示目标姿势的人物照片，正面/侧面均可，但需确保四肢与躯干轮廓完整无遮挡。
点击左侧ControlNet选项卡→下拉选择“openpose”模型→在预处理模式中【必须选dw_openpose_full】，否则骨架关键点会缺失手腕、脚踝等细节，导致动作变形。
点“?”预览骨架图，若发现关节错位（比如手肘弯向反方向），立刻点“编辑”手动拖拽校正——这一步不能跳过，AI不会自动理解你想要的扭转角度。
微调骨架与绑定模型
方法一：直接编辑骨架
在编辑界面中，用鼠标拖动圆点调整关节位置，拖动时注意保持肢体长度比例自然；肩宽≈头宽×2，小腿长度≈大腿长度×0.95，偏离太多会导致生成图肢体扭曲。
调整完毕后，点击左上角“发送到ControlNet”，此时骨架图将锁定为动作控制源。
方法二：用Nona-Banana骨骼图替代
访问Nona-Banana骨骼素材站（提供数百个免费可DIY姿势），下载PNG格式骨骼图→在LiblibAI中直接上传该图→ControlNet模式选“none”，预处理选“none”，然后勾选“启用ControlNet”即可。此法跳过自动识别人体环节，【避免穿紧身衣/复杂背景导致OpenPose误判】。
参数设置与出图
第一步：选择基础模型
顶部模型下拉菜单中，优先选用“麦橘”“都市人物拆分”或“全能图片模型V2”，写实类场景禁用二次元LoRA模型，否则骨骼结构会崩解。
第二步：配置采样参数
迭代步数设为30～50，低于30易丢失动作细节；采样器选DPM++ 2M Karras；CFG值设7～8，太高会让动作僵硬如木偶，太低则无法贴合骨架。
第三步：输入提示词
正面提示词只需写清服装、环境、画质，例如：“a woman in white t-shirt and jeans, studio lighting, photorealistic, 8k”；反面提示词必加“(deformed hands), (bad anatomy), (extra limbs)”——手部畸变是OpenPose最常见失败点。
点击“生成”，等待进度条完成。
