Manus可自动完成智能家居新品市场研究，支持精准指令输入、高信源组合配置、分步执行监控及结构化报告交付。
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你想快速摸清智能家居新品的市场定位、竞品布局和用户真实反馈，不用手动翻几十个网页、扒数据表、整理Excel——Manus能自动完成信息采集、交叉比对、趋势提炼，直接交付结构化报告。
准备研究指令与约束条件
打开Manus网页端，登录付费账号后点击「New Project」→ 选择「Market Research Agent」模式。这一步必须选对模式，选错会导致后续全部走偏，【系统不会自动纠正模式错误】。
在指令输入框中，用一句话明确目标，例如：“分析2025年Q1国内上市的智能窗帘、无感空调、AI安防门锁三类新品，对比头部品牌技术参数、定价区间、电商好评率TOP3差评关键词。”
不要写“帮我看看智能家电有什么新东西”，这种模糊指令会让Planner Agent反复试探意图，浪费3分钟以上等待时间。Manus对具体品类、时间范围、对比维度敏感，缺一不可。
配置数据源与可信度权重
方法一：勾选默认高信源组合
在「Data Sources」面板中，直接启用预设组合「China Tech + E-commerce + Review Aggregator」——该组合已内置京东/天猫/小红书API白名单、工信部新品备案库、黑猫投诉平台接口，覆盖92%有效样本。
方法二：自定义排除低质渠道
若你专注B端采购，可取消勾选「Xiaohongshu」和「Zhihu」，改选「1688 Supplier Data」「CES 2025 Exhibitor List」和「GB/T 35136-2024 智能家居设备通用规范」PDF原文解析。注意：【一旦勾选PDF解析，需额外上传本地标准文件，否则流程卡在第③步】。
启动研究并监控关键节点
点击「Run Research Flow」后，界面进入分步执行状态，实时日志滚动如下：
这款全能AI助手融合了深度推理、多模态对话与图像生成等前沿技术，全面赋能职场、学习与生活。它支持多模态搜索，精准响应各类信息需求；内置AI文档助手，快速提炼要点并生成思维导图；更有智能创作功能，一键生成报告与文案。强大的AI能力助你高效处理复杂任务，让工作与生活更轻松便捷。
①Query Decomposition Complete：Agent已将原始指令拆解为7个子任务，包括“提取天猫近90天带‘无感’标签的空调SKU”“抓取小米/华为/绿米三品牌知乎问答情感倾向”等；
②Source Authentication Passed：全部12个数据接口完成身份校验，其中小红书接口因反爬策略升级，自动切换至镜像缓存池（延迟+17秒）；
③Cross-Reference Alignment：发现3家厂商对“响应延迟”定义不一致（毫秒级/帧级/场景级），Agent主动插入标准化换算模块，生成统一指标表；
④Report Generation Queued：调用LaTeX模板引擎生成PDF初稿，同步输出可编辑的Markdown+CSV双格式包。
整个过程耗时约110秒。若卡在②步超90秒，说明本地网络DNS劫持了部分API域名，此时需点击右上角「Switch to Private DNS」手动启用加密解析。
下载并验证交付物
任务完成后，页面弹出「Download Package」按钮，包含三个文件：
• market_smart_home_2025Q1_summary.pdf（含执行逻辑追溯页码）
• raw_data_20250401–20250628.csv（原始抓取字段全量导出）
• verification_log.txt（验证代理逐条核对来源链接与时间戳的记录）
打开PDF第5页的「差评聚类热力图」，检查横轴是否为“安装难度｜联网稳定性｜语音误唤醒｜APP卡顿”四维度——若出现“外观不好看”“包装太简陋”等非产品核心项，说明Review Aggregator未过滤主观描述词，需返回上一步重选「Strict Technical Filter」模式。
