MiMo Code 是一套工程化多 Agent 协作体系，围绕分工明确、状态隔离、协同闭环设计，通过主 Agent 执行、Memory Agent 管理状态、Compose 模式编排流程、Harness 绑定模型能力、/dream 实现长期进化。
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MiMo Code 的多 Agent 协作模型不是简单堆叠多个 AI 模块，而是围绕“分工明确、状态隔离、协同闭环”设计的一套工程化协作体系。它把编程任务拆解为可并行又可串行的子任务流，每个 Agent 各司其职，不抢活、不丢活、不记混，整体像一支有指挥、有记录、有复盘的开发小队。
主 Agent 专注执行，子 Agent 负责记忆与状态管理
主 Agent 只管当前一轮的编码、测试或审查，不承担记忆负担；所有会话检查点、项目结构快照、任务进度标记，都由独立的 Memory Agent 自动捕获和归档。这种分离让主流程更轻量、响应更快，也避免了因上下文膨胀导致的推理失焦。
- 比如你连续修改一个 React 组件十几次，Memory Agent 会自动保存每次变更前后的 AST 差异和意图备注，而不是靠主模型硬记聊天记录
- 切换项目时，系统能基于项目记忆快速加载依赖关系图和常用工具链配置，无需重新解释工程结构
Compose 模式驱动全流程自动编排
按下 Tab 键进入 Compose 模式后，系统会启动一套预设的 Agent 协作链：Design Agent 先输出接口契约与模块划分，Plan Agent 拆解为带优先级的子任务列表，Code Agent 分批生成代码，Test Agent 插入单元测试用例，Review Agent 执行静态检查与风格校验——全部串联执行，也可人工在任一环节暂停或干预。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
- 不同于传统 Coding Agent “写完就交”，MiMo Code 的每个环节产出都作为下一环的输入凭证，支持追溯和重放
- 若某次生成的测试覆盖率不足 80%，Review Agent 会主动触发 Test Agent 补充用例，而非跳过
Harness 系统实现模型与 Agent 的深度绑定
Harness 不是通用调度器，而是专为 MiMo 系列模型定制的运行时桥接层。它把模型的 token 输出能力、工具调用偏好、错误恢复策略等，映射成 Agent 可识别的指令语义，确保不同模型在相同 Agent 流程中表现一致。
- 例如 MiMo-V2.5 在处理 TypeScript 类型推导时，Harness 会自动启用其内置的类型感知插件，并将结果结构化传给 Code Agent
- 当你切换到 DeepSeek 或 GLM 模型时，Harness 会动态调整 prompt 格式与 tool call 规范，避免因模型差异导致流程中断
/dream 让协作具备长期进化能力
每七天一次的 /dream 命令，本质是一次跨 Agent 的联合记忆压缩：Memory Agent 提取高频模式（如你总在 API 层加 JWT 验证），Design Agent 归纳常用架构模板（如 Next.js + tRPC 组合），Review Agent 更新团队代码规范快照——这些沉淀被写入全局记忆库，后续所有 Agent 都能调用，形成真正的“越用越懂”。
- 第一次写登录页可能只生成基础表单，第三次可能自动加上邮箱验证、密码强度提示、第三方登录入口
- 团队多人共用同一套 MiMo Code 实例时，/dream 还会融合多人使用习惯，生成更泛化的协作模式
