MiMo Code 是能随需求演进的开发伙伴，依托持久记忆、多 Agent 协同和 Compose 模式：记住项目上下文存于本地 SQLite；用 Compose 模式分步生成代码并可逐项确认；多 Agent 并行处理变更连锁反应；自动调用 git/golint/go test 等工具完成 lint、测试、commit 全流程。
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MiMo Code 不是写完就扔的代码生成器，而是能跟着需求一起演进的开发伙伴。它把“改需求”变成“续对话”，靠的是持久记忆、多 Agent 协同和 Compose 模式这三根支柱。
记住项目上下文，避免每次重讲背景
传统 AI 工具一刷新就忘，你得反复说明项目结构、接口约定、历史修改原因。MiMo Code 的持久记忆系统会自动记录：当前代码库的目录结构、关键类职责、上次迭代时讨论过的方案取舍、甚至你偏好用 goroutine 还是 channel。这些信息存在本地 SQLite 中，不依赖模型上下文窗口。后续提“给用户服务加个邮箱校验，沿用已有的 validator 包”，它就知道该在哪加、用哪个函数、怎么写测试。
用 Compose 模式拆解新需求，分步推进
- 输入自然语言需求（例如：“支持微信扫码登录，前端跳转到 /auth/wechat，后端返回临时 code”）
- MiMo Code 自动进入 Compose 模式：先规划路由与接口路径，再设计 OAuth 流程状态机，接着生成 controller + service 层代码，同步产出单元测试和 API 文档片段
- 每一步都可单独确认或调整，不是“一键全上”，而是像结对编程一样逐步对齐
多 Agent 协同应对变更带来的连锁反应
加功能常牵一发而动全身。比如新增扫码登录后，可能要同步更新用户表结构、修改 JWT payload、调整登录态判断逻辑。MiMo Code 启动多个子 Agent 并行处理：一个负责数据库迁移脚本，一个检查中间件兼容性，一个扫描现有登录流程做回归建议。主 Agent 汇总结果，给出修改清单和风险提示，而不是只交出新写的那几行代码。
无缝接入现有工程链路，让迭代不卡点
它不另起炉灶，而是直接调用你本地的 git、golint、go test 和 CI 配置。生成代码后自动运行 lint 检查、跑相关测试用例、甚至帮你 commit 并附带符合 Conventional Commits 规范的 message。你只需 review diff，确认无误就能推送到 PR——整个过程发生在终端里，不用切 IDE、不用开浏览器、也不用手动补测试。
