MiMo Code 是一套多角色AI协同机制，通过分工明确的Agent（Code Writer、Test Generator、Reviewer、Debugger）按软件流程协作，依托结构化协议交互、契约驱动流转和失败即信号的反馈闭环实现高效开发。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
MiMo Code 不是单个 AI 工具，而是一套让多个专业角色 AI 协同工作的机制——每个 Agent 有明确分工，彼此通过结构化协议交接任务、校验结果、回溯问题。
角色分明：每个 Agent 只做一件事
不同于通用大模型“一把抓”，MiMo Code 中的 Agent 按软件开发流程拆解为固定角色：Code Writer 负责生成函数级代码，Test Generator 专写单元测试用例，Reviewer 检查逻辑漏洞与风格规范，Debugger 则基于报错日志定位修复点。它们不共享参数或上下文，只通过标准化输入（如 JSON Schema 描述的需求）和输出（含 status、output、error_trace 的响应体）交互。
- Code Writer 输出必须带可执行性标记（如 ✅ runnable 或 ❌ needs_env）
- Reviewer 不重写代码，只返回 diff 行号+建议短语（如 “L23 空指针未判空”）
- Debugger 接收原始报错堆栈+对应代码段，输出最小修改补丁（非整段重写）
协议驱动：用轻量契约替代人工调度
Agent 之间不依赖中央控制器协调，而是靠预定义的通信契约自动流转。例如用户提交一个需求后，系统自动生成任务卡（Task Card），包含 ID、截止轮次、验收字段（如 coverage ≥ 85%、无 P0 bug）。每个 Agent 处理完即签名提交，下游 Agent 只验证契约是否满足，不关心上游怎么实现。
- 若 Test Generator 产出的用例未覆盖边界条件，Reviewer 会直接驳回该 Task Card，触发重试而非继续流转
- 所有交互日志按 Task ID 归档，支持按“谁在第几轮改了哪行”追溯决策链
- 契约可配置——团队可自定义新增验收项（如 “必须含中文注释”）而不改动 Agent 内核
反馈闭环：错误不是中断，而是协作信号
当某环节失败（如测试失败率 > 10%），系统不终止流程，而是将失败信息封装为新任务发给 Debugger，并同步通知 Code Writer 查看上下文快照。三方可并行响应：Debugger 提供补丁，Code Writer 调整主逻辑，Test Generator 补充用例——最终由 Reviewer 统一合入。
- 每次失败自动附带上下文指纹（commit hash + 输入哈希 + 运行环境标识）
- 支持人工介入插队：开发者点击某轮失败记录，可手动编辑输入再推入流水线
- 高频失败模式会被聚类，形成可复用的修复模板（如 “async/await 漏 await” 自动匹配补全）
