Automator 不支持 Markdown 解析，因其缺乏语法识别、结构映射等原生能力；可行方案是通过“运行 Shell 脚本”调用 Pandoc 或 Python 脚本实现转换。
automator 本身不直接支持 markdown 解析，无法像处理 pdf 那样通过内置操作提取或转换 markdown 内容。它没有“解析 markdown 语法”“渲染表格”或“识别代码块”的原生动作，因此不能直接将 .md 文件一键转为 word 或 pdf。
为什么 Automator 不适合 Markdown 转换
Automator 的设计面向 macOS 系统级文件操作（如重命名、移动、提取 PDF 文本、调整图像），而非文本语义解析。Markdown 是一种标记语言，其结构（标题层级、列表嵌套、数学公式、Mermaid 图表等）需专用解析器识别——这超出了 Automator 的能力范围。
- 它无法识别
# 标题和## 子标题的语义差异，更不会映射为 Word 的 Heading 样式 - 对表格、LaTeX 公式、引用块、任务列表等扩展语法完全无感知
- 即使把 .md 文件拖入 Automator 工作流，也只能当作纯文本处理，丢失全部结构信息
可行的替代路径（借助 Automator 串联）
如果你坚持用 Automator 实现“半自动化”，可以把它作为触发器或调度层，调用真正能处理 Markdown 的工具：
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调用 Pandoc 命令行：添加“运行 Shell 脚本”动作，写入
pandoc input.md -o output.docx --toc，需提前安装 Pandoc - 调用 Python 脚本：用 Automator 启动一个已写好的 Python 批量转换脚本（基于 python-docx + markdown-it-py），实现文件夹内所有 .md 转 .docx
- 配合 AI2Word 等在线工具 API（需开发支持）：若服务提供 CLI 或 Webhook，可让 Automator 发送请求并下载结果
更推荐的轻量方案
对单个文件或少量文档，不必绕路 Automator：
- 用 Pandoc 命令行：一行搞定，支持目录、模板、目录生成，效果稳定
- 用 AI2Word 在线工具（https://www.ai2word.chat/）：粘贴 Markdown 即实时预览，一键导出 .docx/.pdf，公式和图表支持完善
- 用 Python 脚本批量处理：适合技术用户，可自定义样式映射、保留文件夹结构、自动重命名
本质上，Markdown 转换的关键在语义解析与格式映射，不是文件搬运。选工具，先看它能不能读懂 ```python 和 $E=mc^2$——Automator 读不懂，得交给 Pandoc、Python 或专业在线服务。
