必须登录Fitten Code并配置数据库表结构后，才能将自然语言准确转为SQL；需手动提供CREATE TABLE语句或注释式schema，确保字段名、大小写与实际库一致，再提交带时间/排序/限制的明确查询。
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你想在Visual Studio里用Fitten Code直接把“查上个月销售额前五的客户”这种大白话变成可执行的SQL语句，而不是反复切窗口去翻表结构、查字段名、拼JOIN条件。这需要让插件知道你连的是什么库、有哪些表、字段怎么叫，否则它可能生成SELECT * FROM user_info WHERE sale_date > '2025-05-01'——而你的实际表名叫customers，字段是created_at，且没有sale_date这个列。
确认Fitten Code已安装并登录
打开Visual Studio → 顶部菜单栏【扩展】→【管理扩展】→ 在【联机】页搜索“Fitten Code” → 点击【下载】→ 安装完成后重启VS → 启动后点击左上角【Fitten Code – 开始新对话】→ 完成账号注册与登录。
【必须登录才能调用AI模型，未登录状态下所有生成功能灰显不可用】
配置数据库元数据上下文
这一步决定AI生成SQL的准确率上限。Fitten Code不自动扫描你本地的数据库，必须手动喂给它表结构信息。
方法一：直接粘贴CREATE TABLE语句
新建一个文本文件，把关键表的建表语句复制进去（例如users、orders、products），每张表一段，保存为schema.sql；在Fitten Code对话窗口输入：“以下是我的数据库表结构，请记住：” → 拖入schema.sql文件 → 发送。
方法二：用注释方式嵌入提示
在代码编辑器中打开任意.cs或.sql文件，在光标处输入：/* DB_SCHEMA_START */ → 换行粘贴3～5个核心表的字段清单（如：users(id, name, city, created_at); orders(id, user_id, amount, order_time)）→ 换行写/* DB_SCHEMA_END */ → 选中这整段 → 右键【Fitten Code – 解释代码】→ 它会识别出这是模式声明并加载进本次会话上下文。
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
注意：如果表名含大小写（如“OrderDetails”），务必原样保留，PostgreSQL对大小写敏感，MySQL默认忽略但开启ANSI模式时也会报错。
发起自然语言查询请求
第一步：打开Fitten Code聊天窗口，确保右下角显示“已连接到数据库上下文”。
第二步：输入明确、带约束的中文问题，例如：
“查2025年5月订单金额大于2000元的客户姓名、手机号和总下单次数，按金额降序排，只取前5条”
第三步：发送后等待几秒，AI返回格式为```sql SELECT ... ```的纯语句，不含任何解释文字。
第四步：将生成结果全选 → Ctrl+C复制 → 粘贴到SSMS/Navicat/DBeaver等客户端执行前，先快速扫一眼：WHERE里的日期是否用了'2025-05-01' AND '2025-05-31'而非模糊的“上个月”；JOIN条件是否用了ON u.id = o.user_id而非错误的ON u.name = o.customer_name。
第五步：执行成功后，若结果为空或字段错乱，不要重试，立刻在聊天框追加一句：“生成的SQL没返回数据，请检查orders表的order_time字段类型是不是timestamp，如果是datetime请改用CAST(order_time AS DATE)”——Fitten Code能基于反馈实时修正逻辑。
