必须先输出可执行校验标准再生成数据：①明确字段名、取值范围（含枚举值/区间开闭/时间格式等）、无模糊表述；②再基于标准生成合规JSON。分隔符为【标准结束】。
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你需要让Codeium在生成测试数据前，先明确判断标准，避免AI直接编造不符合业务逻辑的样例。不提前定义标准，AI会按通用模式填充字段，比如把“用户状态”默认填成active，而实际系统里可能有pending_review、suspended、archived等5种合法值。
让AI先输出判断标准再生成数据
第一步：在提示词开头强制要求分阶段输出，用明确分隔符隔离标准与数据。
输入提示词示例：请严格按以下两步执行：① 先列出该测试场景下所有字段的校验规则和取值约束（不含示例数据）；② 再基于①中列出的标准，生成3条符合全部约束的JSON格式测试数据。分隔符必须为【标准结束】。
这一步的关键是用序号+动词“先…再…”建立不可跳过的执行顺序，AI模型对显式步骤指令响应稳定。若只写“请先说明标准”，部分模型会忽略或合并输出。
针对不同字段类型写具体约束提示
方法一：枚举型字段——直接给出完整集合
在提示词中写明：“订单状态”字段仅允许以下4个字符串值：'created'、'paid'、'shipped'、'delivered'，不允许缩写、大小写变体或额外空格。
方法二：数值范围字段——标注边界是否包含
【注意：必须写明闭区间还是开区间】例如：“折扣率”为0.00到0.95之间的浮点数，含0.00，不含0.95（即最大可填0.949）。
方法三：时间字段——指定格式与业务含义
写成：“生效时间”必须是ISO 8601格式（如2026-06-24T09:30:00Z），且不得早于当前日期（2026-06-24）。
验证AI是否真按标准生成
检查它输出的第一部分是否每条都可执行验证：有明确字段名、有可编程实现的规则描述、无模糊用语（如“一般”“通常”“大概”）。
如果AI在标准部分写了“用户名应合理”，立刻重试——这属于无效标准，无法用于自动化校验。
确认标准无歧义后，再看第二部分JSON数据是否逐条满足前述全部条款。任意一条数据违反任一条标准，即判定本次输出失败。
