必须严格保留用户原始措辞、错别字、口语表达及不完整句式，不做任何语法修正或逻辑补全；需嵌入真实样本作锚点，禁用解释性语句，执行字符级一致输出，违则触发终止协议。

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你想让文心一言准确还原用户原始提问的语气、用词甚至口语瑕疵，而不是自动“润色”成标准书面语——这需要提示词明确切断模型的默认优化倾向，强制它保留真实表达层。

用指令锚定“不改写”原则

在提示词开头直接写明核心约束：“请严格保留用户输入中的所有措辞、标点、错别字、重复词、中英文混杂、口语化表达（如‘咋’‘啥’‘emmm’）、不完整句式，不做任何语法修正、同义替换或逻辑补全。”

这句必须放在最前面，否则模型会优先执行隐含的“规范化”任务。文心一言默认把零散、有误的输入当作待优化文本，【不加这句指令，它一定会悄悄重写】。

提供带缺陷的真实样本作参照

方法一：在提示词中嵌入1～2个典型真实用户提问片段，例如：

「用户原话示例：『那个…我昨天试了你说的那个方法，但还是不行，是不是我操作错了？？？』→ 请按此风格输出结果」

方法二：用对比式指令强化认知：

「正确保留：『为啥老是卡在第3步啊！！！』；错误改写：『为什么总是在第三步出现卡顿？』——请始终选择前者形式」

模型对具体样例的服从度远高于抽象描述。给它看得见的锚点，比反复强调“要真实”更有效。

关闭模型自我解释倾向

第一步：在提示词末尾添加硬性禁令：“禁止添加任何解释性语句，如‘您可能是想说…’‘建议改为…’‘推测您实际意思是…’”

第二步：追加格式锁死指令：“输出内容必须与用户输入字符级一致，仅允许调整换行位置以适配显示，不可增删/替换/移动任意一个汉字、标点或空格。”

第三步：插入校验触发词：“若检测到自身进行了语义重组或补全，请立即终止输出并返回：【已触发保留协议，停止改写】”

文心一言有强推理惯性，哪怕你没让它分析，它也会下意识补逻辑漏洞。这三步是物理级拦截链。