小猿AI能基于真实作业数据1分钟生成班级薄弱点报告。教师上传统一作业扫描件后，系统自动识别并生成知识图谱、个体错因分析及分层教学建议，全程无需手动编辑。
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教师需要快速定位班级整体知识漏洞，避免靠经验猜、靠印象判，小猿AI能基于真实作业数据自动生成薄弱点报告，1分钟内完成过去人工半天才能做完的分析工作。
上传并解析班级作业数据
打开小猿AI教师端APP→点击【学情分析】→选择【新建分析任务】→从相册或文件夹中上传最近一次全班纸质/电子版作业扫描件（支持PDF、JPG、PNG格式）。
注意：必须上传【同一套题、全班统一作答】的原始作业图片，单张图片里不能混入不同学生或不同题目，否则系统无法对齐知识点坐标。
上传后系统自动识别学生姓名、题号、作答内容，识别准确率超98%，但手写潦草或拍照模糊会导致个别题目漏判——此时可手动点击“重识别”按钮，选中该题区域再试一次。
查看全班共性薄弱点图谱
任务处理完成后，进入【班级知识图谱】页面，系统已按学科→单元→知识点三级结构展开可视化热力图。
红色区块代表得分率＜60%的知识点，黄色为60%～79%，绿色为≥80%；鼠标悬停任意节点，显示该知识点覆盖的题目编号、班级平均分、错误答案高频分布。
例如数学“分数除法应用题”节点标红，点击查看发现73%学生错在单位“1”的判定环节，且错误答案集中在“用除数当单位1”这一典型误区——这比单纯看到“这道题错了32人”更有教学指向性。
定位个体薄弱路径
在【学生详情】页输入学号或点击学生头像，进入个人学情面板。
小猿AI（iOS）3.136.0版本更新重点优化拍照批改与题目识别速度，提升复杂手写题的识别准确率，并新增“错题智能归类”与“AI分步骤讲解”功能，帮助学生更清晰理解解题过程。同时优化学习数据面板展示，让家长可更直观掌握学习进度，整体提升作业检查与学习辅导体验。
第一步：查看该生近5次作业的【错因标签云】，系统自动聚合“计算粗心”“概念混淆”“读题遗漏”等12类错因，字体越大表示出现频次越高；
第二步：点击任一错因标签（如“单位换算未进率”），展开所有关联错题及AI生成的针对性讲解视频（时长均≤90秒）；
第三步：勾选该生全部错题→点击【生成补救练习】→系统即时推送3道同源变式题，题干保留原情境但更换数值与问法，确保直击漏洞不重复训练。
导出可执行教学建议
点击【生成教案建议】按钮，系统输出两部分内容：
① 课堂聚焦：列出3个最需当堂突破的共性薄弱点，附带小猿AI提供的5分钟微课视频链接和2个课堂互动提问话术；
② 分层任务单：按“巩固组/提升组/拓展组”自动生成三套课后练习，每套均含1道原错题+2道迁移题+1道生活应用题，直接下载打印即可使用。
导出的Word文档标题栏自动标注日期和班级名称，【无需二次编辑】，插入校本教案模板后即刻可用。
