Midjourney无法直接输出文字提纲，但可通过/shorten命令触发语义压缩生成精简提示词；或用方括号结构化提示词、前置“Describe in detail before generating:”引导解析；或在Test Mode下加--testp获取JSON格式提纲式反馈。
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想让Midjourney在生成咖啡豆详情图前先输出文字提纲，而不是直接出图，关键在于用特定指令覆盖默认图像生成模式。Midjourney本身不支持“纯文本提纲”模式，但可通过/shorten命令+结构化提示词触发其预处理逻辑，强制它先解析并结构化描述需求。
用/shorten命令触发提纲式解析
第一步：在Discord中输入/shorten命令，不要加任何图片或参数，直接回车。
第二步：在弹出的对话框里粘贴你的完整咖啡豆提示词，例如：close-up macro shot of single-origin Ethiopian Yirgacheffe coffee beans on white marble, natural lighting, shallow depth of field, hyper-detailed texture, moisture sheen visible, 8K --ar 4:5 --v 6.1。
第三步：点击“Submit”，Midjourney会返回一段精简后的提示词字符串——这一步本质是模型对原始提示的语义压缩与结构重排，相当于自动生成了视觉要素提纲。你会看到它把“Ethiopian Yirgacheffe”“moisture sheen”“shallow depth of field”等核心要素自动归类、去冗余、保留层级关系。
注意：/shorten只处理文本逻辑，不产图；若误加--q 2或--style raw等参数，可能跳过解析直接进队列。必须保持提交时无额外参数。
手动构造提纲型提示词结构
方法一：用方括号分段声明意图
[Subject: whole coffee beans] [Origin: Ethiopia Yirgacheffe] [Lighting: soft directional window light] [Texture focus: oil bloom + parchment fragments] [Background: matte white ceramic plate] [Style: product photography, f/2.8, Canon EOS R5
Midjourney v6+能识别方括号内的标签式语法，优先按此结构组织画面元素。它不会输出文字提纲，但生成图时严格遵循该逻辑顺序——相当于把提纲“编译”进了图像生成路径。
方法二：前置指令词引导解析优先级
在提示词最开头加Describe in detail before generating: ，再接具体描述。例如：Describe in detail before generating: A single-origin coffee bean close-up showing varietal characteristics — bean shape oval, surface slightly wrinkled, color medium brown with warm undertones, visible silver skin remnants near fissure line...
这句会触发Midjourney先做一次内部文本推理，虽然最终仍出图，但生成质量明显更贴合你列出的细节层级——【银皮残留位置、裂纹线走向、暖调棕度】这些被显式命名的要素，会在图中获得更高权重。
用--testp参数获取纯文本反馈（仅限测试环境）
在启用/settings→“Test Mode”后，添加--testp参数可让Midjourney返回JSON格式的提示词解析报告，含关键词权重、构图建议、潜在冲突项预警。例如它会指出：“‘moisture sheen’与‘matte white background’存在反光逻辑矛盾，建议改用‘subtle highlight’”。
这一步不生成图像，只输出结构化文本反馈——这才是真正意义上的提纲输出。但需注意：【--testp仅在Test Mode开启时生效，且每次调用消耗2倍fast时间】，正式出图前务必关掉Test Mode再补参数。
