Monica AI需严格按三步法识别Kimi用户能力断层：第一步强制限定数据源为Kimi官方社区与微信搜一搜原始提问；第二步以“动作缺失词”判新手、“格式控制词”判进阶；第三步剔除无操作颗粒度的模糊提问。
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你想用Monica AI精准识别Kimi用户在资料整理环节的真实能力断层，但发现AI总把“Kimi怎么导入PDF”和“Kimi总结时保留原文页码标注”混在同一需求池里分析——这会导致你误判所有用户都在卡基础操作，而忽略进阶用户真正卡在页码锚定、多源交叉引用、输出格式可编辑性等具体动作上。
先锁死新手/进阶的判定边界
第一步：在提示词开头强制声明「仅分析【Kimi官方社区】与【微信搜一搜】原始提问文本，不合并、不泛化、不跨平台推导」。这句必须前置，否则Monica会自动调取训练数据中混杂的B站弹幕和微博短评。
第二步：为两个能力层级设置不可绕过的识别锚点→新手提问必须含「怎么导入」「不会上传」「找不到按钮」等动作缺失词；进阶提问必须含「页码同步」「交叉引用」「Markdown可编辑输出」等格式控制词。没有这两个锚点的句子，AI必须整行剔除。
第三步：明确禁止行为→【禁止将“Kimi整理文档”这类无动作颗粒度的模糊提问纳入分析】。这类问题在知识库中未绑定任何操作动词，无法验证用户真实卡点，AI默认归入“无效噪音池”。
微信搜一搜侧：按搜索框下拉词+点击路径双验证
方法一：要求AI只提取用户真实敲进搜索框的完整短语，例如“Kimi导入PDF一直转圈#微信”，而不是AI自己概括的“PDF解析卡顿”。后者会丢失“转圈”这个关键视觉反馈词，而该词在微信搜一搜下拉推荐中出现频次达7次/小时。
方法二：每个提取出的问题必须标注可验证的点击路径，例如：“用户搜‘Kimi读论文’→点击第1条‘Kimi读论文怎么标重点’→评论区追问‘参考文献能自动生成吗’”。没有具体路径的问题，AI不得输出。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
方法三：对新手问题加「动作缺失」标签，对进阶问题加「格式失控」标签。比如“Kimi怎么导入PDF”打标【动作缺失】，“Kimi总结后页码乱跳”打标【格式失控】。标签必须紧贴原句后，不换行不空格。
Kimi官方社区侧：按发帖时间戳+设备类型+动作颗粒度分层
① 先筛出发帖时间在2026年6月1日之后的原始帖；
② 再按设备类型拆分：iOS用户提问必须含「iPhone截图」或「快捷指令联动」关键词，Android用户提问必须含「通知栏权限」或「后台被杀」描述；
③ 最后按动作颗粒度分级：新手帖必须含「找不到」「不会」「在哪」等疑问词，进阶帖必须含「同步」「嵌套」「可导出」等控制词。例如：“iPhone 15 Pro用户，Kimi在后台运行时PDF解析中断，重启后需重新上传#KimiApp”属于新手级；“Kimi总结会议纪要时，如何让‘@张三’提及自动转为飞书可点击链接#KimiApp”属于进阶级。
【缺失设备类型描述的帖子一律剔除，因Kimi iOS与Android内核调度逻辑完全不同】
