必须先让Monica AI输出5条具体可验证的判断标准，再撰写用户故事；标准需不含形容词、能用“是/否”检验，否则重试；确认后凭原始访谈材料严格依标写作。
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要让Monica AI在写用户故事文章前先输出可验证的判断标准，必须切断它“直接动笔”的惯性路径——它不会主动思考“什么叫好用户故事”，只会按最省力的方式填充模板；不强制锁步，90%的输出会缺失真实场景细节、人物动机断层、行为与结果之间的因果链。
第一步：用角色+阶段指令+数量约束锁死AI行为
在Monica输入框中，一字不改粘贴以下提示词：
“你是一名有6年B端产品内容经验的用户故事策展人，专注把客户访谈原始记录转化为可信、可传播的叙事。请分两步完成任务：第一步，列出撰写本次用户故事文章必须满足的【5条硬性判断标准】，每条标准必须具体、可验证、不含形容词（例如不能写‘要真实’，而应写‘所有对话引述须标注原始访谈时间戳，且与客户提供的会议录音第3分12秒完全一致’）；第二步，在你确认这5条标准全部成立的前提下，再撰写一篇800字以内的用户故事正文。现在只输出第一步。”
这一步的关键是“现在只输出第一步”——它像一道闸门，防止AI把两步合并为一次泛泛而谈的生成。Monica对明确的阶段隔离指令响应稳定，不会跳步。
第二步：逐条验证标准是否真正可检验
方法一：对AI输出的每条标准，立刻反问：“这条能用‘是/否’回答吗？如果不能，请举一个违反它的具体例子。”
方法二：挑出其中一条，故意改错一个关键锚点（如把“钉钉审批流截图”改成“微信审批流截图”），再让AI重写故事——它若未报错或修正，说明根本没按标准校验原文材料。
【若AI第一条标准出现‘语言要温暖’‘结构需有感染力’这类无法核验的表述，整套标准即失效，必须清空对话重试】
第三步：确认后触发正式写作
第一步完成后，你只需回复一句：
“确认，现在我要问的问题是：【粘贴你的客户原始访谈摘要，含时间戳、对话片段、关键动作描述】”
Monica将严格依据你已确认的5条标准展开写作，不再自由发挥。它会自动过滤掉模糊转述、主观美化、无来源动机推断等常见失真操作。
