天工AI生成的Python学习提示词必须形成可执行动作闭环：①首行是含print()/input()的可运行代码；②用真实报错信息模拟错误；③全用“你正在…”进行时指令；④每知识点结尾嵌入30秒内改变本地状态的验证动作。
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让天工AI生成的Python学习提示词真正带动学员动手敲代码、即时反馈、持续追问，不能只写“请教Python基础”，必须把每次交互设计成可触发执行的动作闭环：①每条提示词自带可运行的最小代码片段；②强制要求输出含print()或input()的验证点；③所有示例必须使用真实报错信息或IDLE/VS Code终端原样截图文字；④禁用“比如”“可以”等模糊动词，全部改用“你正在输入”“你按下回车后看到”进行时指令；⑤每个知识点结尾嵌入1个30秒内能完成的验证动作，且该动作必须改变本地环境状态（如创建文件、修改变量值、触发一次TypeError）。
让天工AI输出的Python提示词立刻能跑起来
第一步：在提示词开头插入【可执行锚点】——明确要求天工AI生成的每段教学内容，第一行必须是能直接复制粘贴进Python解释器运行的代码，且该代码必须包含至少一个print()或input()语句。【没有可运行首行的提示词，学员打开编辑器后会卡在‘接下来该干什么’的空白界面】
第二步：要求天工AI在解释语法前，先模拟一次真实报错。例如讲list.index()时，必须写出ValueError: 'x' is not in list这行原样错误文本，并标注“你刚输入['a','b'].index('c')后，终端会显示这一行”。
第三步：禁止出现“比如你可以试试”“建议运行一下”这类被动句式。全部替换为“你现在就打开IDLE → 输入x = [1, 2, 3] → 按回车 → 看到>>>变成>>> x → 你正在确认变量已创建成功”。
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用物理动作锚定学习进度
方法一：在每个知识点结尾，强制嵌入一个必须操作本地文件系统的动作指令。例如：“现在，请在桌面新建一个名为py_test_20260615.py的文件 → 把上面三行代码完整粘贴进去 → 双击运行 → 你看到黑色窗口闪退又弹出‘Hello World’字样，说明Python环境已就绪。”
安全 Python 代码沙箱：在隔离的沙箱中执行任意 Python 代码，预装 requests、NumPy、pandas 库。返回 stdout、stderr。
方法二：要求天工AI生成带变量修改的验证链。比如学完for循环后，输出：“你正在把i = 0改成i = 5 → 保存文件 → 再次运行 → 你发现控制台多打印了5行，而不是3行。”
注意：所有动作指令必须精确到文件名、路径层级、按键名称（如“双击”“右键→新建→文本文档”），不能写“找个地方保存”。【学员不会凭空猜‘某个地方’在哪里】
把天工AI变成你的实时调试搭档
① 在提示词中写明：“你正在用VS Code打开main.py → 把光标停在第7行末尾 → 按Ctrl+Shift+P → 输入‘Python: Restart Language Server’ → 你看到右下角Python图标重新加载。”
② 要求天工AI对每个函数说明都附带一句终端实测反馈。例如讲len()时，必须写出：“你在命令行输入python -c "print(len('abc'))" → 回车 → 终端返回3 → 这就是你正在调用内置函数的真实响应。”
③ 所有错误处理示例必须来自真实IDLE截图转文字。例如：“你输入int('abc') → IDLE弹出红色报错 → 第二行写着ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc' → 你正用鼠标选中这整行 → Ctrl+C复制 → 粘贴到微信发给助教。”
