Skwork容错设计核心是“失败后快速准确安全回正轨”，依托本地隔离执行、节点级快照、智能降级与可干预状态四大支柱，保障长周期任务断电、卡顿等中断后可续跑、不丢数据、不重跑。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
Skwork 任务自动执行的容错性设计，核心不是“不失败”，而是“失败后能快速、准确、安全地回到正轨”。它不靠运气规避中断，而是通过本地隔离执行、节点级快照、智能降级与可干预状态四大支柱，让长周期办公任务（比如合同比对+报告生成+邮件通知）在断电、卡顿、模型超时甚至误关窗口后，依然能续上进度、不丢数据、不重跑。
本地虚拟机隔离 + 关键节点快照
所有长任务都在独立本地虚拟机中运行，彼此不干扰；状态不依赖云端或内存缓存，只在四个确定性时刻写入 SQLite：文件解析完成、模型切换完成、跨应用操作结束、关键决策确认。这意味着——
- 你在“提取12份PDF条款”中途合上笔记本，重启后 resume_task 就从第7份继续，不是从头 OCR
- 但若在模型向量计算中途强制杀进程，未落盘的中间结果会丢失，系统自动回退到上一个完整节点（如“第6份PDF文本层已解析”）重试
- 快照体积小、写入轻量，不影响 OCR 或多页 PDF 解析这类 I/O 密集型任务的流畅度
三档可配的容错策略
容错不是开或关的开关，而是按需调节的旋钮：
One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
下载
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
- 在 Settings → Advanced → Long-Task Resilience 中，可将自动快照间隔设为 60–300 秒——高频快照适合逻辑简单但易中断的任务（如批量重命名），低频更适合耗时长的模型推理阶段
- 启用「跨模型失败降级」后，当主模型（如 Claude Opus 4.5）在语义比对环节超时或返回空结果，系统不报错也不停，直接切到副模型（如 Claude Sonnet 4.5）继续执行同一指令
- 为最终交付步骤绑定 Hook 脚本，例如报告生成完成后自动校验文件存在性、大小是否合理，再触发邮件发送；失败则标记为 warning 并暂停，等待人工介入
实时可查、手动可干预的状态管理
任务不是黑盒，每个环节都透明可触达：
- 运行中按 Ctrl+Shift+S 呼出悬浮栏，直接看到当前 phase、已完成步数、剩余预估时间、内存占用及最近日志——不用翻日志文件，一眼判断是卡在解析还是堵在邮件发送
- 命令面板输入 status [task_id]，返回结构化状态信息，支持脚本调用做自动化监控
- 状态文件（%LOCALAPPDATA%\SkyworkDesktop\states\task_id.json）人类可读，但严禁手动编辑——修改会导致校验失败，任务被标记为 corrupted，只能重置
工具调用失败的闭环处理机制
当任务需要调用 git、python 或腾讯地图 Skill 时，容错延伸至工具层：
- Tool Execution 开关必须开启，且需勾选「Allow local command execution」和「Enable Skill-based tool binding」，否则工具请求静默丢弃
- tools.json 中定义的每个 CLI 工具（如 python）必须确保系统 PATH 可识别（Windows 下用 where python 验证）；未检测到即显示 Not detected，不会假成功
- Skill 执行失败时，系统记录错误类型（网络超时 / 参数异常 / 权限拒绝），并根据配置决定是重试 1 次、降级调用备用 Skill，还是转入人工审核队列
