必须用“事实锚点+动作动词”生成可执行项，如“第12页‘服务响应超时’出现7次，但未标注对应SLA条款编号”；禁用空泛表述，强制绑定页码/段落号，删除无原始依据内容。
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你需要让秘塔AI搜索生成的Kimi文件总结结果剔除“具有重要参考价值”“体现了深层次问题”这类空泛表述，直接输出可执行、可验证、带原始依据的动作项——比如“第12页‘服务响应超时’出现7次，但未标注对应SLA条款编号”，而不是“响应机制需优化”。
用“事实锚点+动作动词”替换抽象判断
第一步：在搜索框输入时，删掉所有形容词和评价性短语。不要写“请总结这份Kimi报告的核心问题”，而是写：“找出原文中所有带页码的用户原话，每句后紧跟它所在的段落编号和出现频次。”
第二步：强制绑定原始文本位置。在指令末尾加一句：“不引用页码/段落号的句子一律不计入统计。”【没有页码标记的结论全部作废】
这一步能立刻过滤掉AI凭经验脑补的“普遍认为”“多数反馈”——它必须从你上传的PDF或TXT里逐字抓取，否则无法完成任务。
禁用三类失效动词，改用可落地动作
方法一：把“分析”改成“数出”
错误写法：“分析用户痛点”→ 正确写法：“数出原文中‘卡顿’‘闪退’‘加载失败’三个词各自出现次数，按页码分组列出。”
方法二：把“提炼”改成“抄录”
错误写法：“提炼关键建议”→ 正确写法：“抄录所有含‘建议’‘应’‘需’字样的完整句子，保留前后各两行上下文，标注所在页码。”
方法三：把“评估”改成“比对”
错误写法：“评估方案可行性”→ 正确写法：“比对第8页‘上线时间表’与附件3‘资源排期表’，标出冲突日期及相差天数。”
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
用追问触发AI自查空话漏洞
首轮结果返回后，立刻在底部输入：“以上内容中，哪些句子没附带原文位置（页码/段落）？哪些结论没对应到具体词频或截图证据？请逐条列出并删除。”
这句追问会强制AI启动否定验证路径，不是补充信息，而是自我审查——它必须回溯原始材料，把无法溯源的套话全部剔除。如果某条结论找不到出处，AI会主动删掉，而不是给你编个“合理推测”。
注意：【必须用“哪些句子没附带……”开头，不能说“有没有附带……”】前者触发校验逻辑，后者只是普通确认。
导出PDF后做人工交叉核验
点击右上角“导出报告”→ 选择PDF格式 → 打开文件 → 翻到“原始依据”章节。
逐条检查：左边是AI输出的结论句，右边是否严格对应到PDF里的高亮原文片段？如果右边空白、只有页码没截图、或截图区域不含该结论关键词，说明这一条就是空话。
这一步操作起来很简单，直接把PDF拖进Adobe Acrobat，用Ctrl+F搜结论里的关键词，看是否真出现在对应页码的可见文本中。
