Java Stream API是Java 8引入的声明式集合处理工具，不存储数据、不修改原集合，通过惰性求值的流水线操作（如filter、map、collect）实现高可读性、链式调用与并行加速。
Java Stream API 是 Java 8 引入的声明式集合处理工具，它不改变原始数据，也不存储数据，而是构建一条“操作流水线”，让开发者专注描述“要做什么”，而非“如何一步步做”。它的核心价值在于可读性高、链式清晰、支持惰性求值和并行加速。
流的创建方式要匹配数据源
Stream 不是容器，不能直接 new，必须从已有数据源构造：
- 集合类（List、Set、Map）调用 .stream() 或 .parallelStream()
- 数组用 Arrays.stream(array)，基本类型数组推荐用 IntStream/LongStream.of()
- 静态工厂方法：如 Stream.of("a", "b", "c")、Stream.generate(() -> Math.random()).limit(10)
- 文件或 I/O 流可通过 Files.lines(path) 获取 Stream<String>
中间操作是惰性管道，不触发执行
每个中间操作（如 filter、map、sorted）都返回新 Stream，但只是登记操作，不会立刻处理数据。只有遇到终端操作时，整条流水线才从头开始执行一次。
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filter(Predicate)：保留满足条件的元素，比如
.filter(s -> s.length() > 2) -
map(Function)：一对一转换，如
.map(String::toUpperCase) - flatMap(Function<T, Stream<R>>)：适合处理嵌套结构，比如把 List<List<String>> 拍平为 Stream<String>
- distinct() / sorted() / limit(n) / skip(n)：去重、排序、截断、跳过，均返回新流
终端操作触发计算并消耗流
一个 Stream 只能被消费一次。调用终端操作后，流即关闭，再次使用会抛出 IllegalStateException。
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collect(Collectors.toList())：最常用，生成新集合；也可用
Collectors.toSet()、Collectors.groupingBy()等高级收集器 - forEach(Consumer)：执行副作用（如打印、写日志），不返回结果
- count() / max(Comparator) / min(Comparator) / findFirst()：返回 Optional 或基础类型结果
- anyMatch() / allMatch() / noneMatch()：布尔判断，常用于校验逻辑
并行流不是万能加速器
调用 .parallel() 后，Stream 底层使用 ForkJoinPool.commonPool 分割任务。但它只在 CPU 密集型、数据量大、无状态操作时才有明显收益。
- 避免在中间操作中修改共享变量，否则引发线程安全问题
- 小数据集（如百条以内）开启并行反而因调度开销变慢
- I/O 操作、阻塞调用、有状态 lambda（如累加器）不适合并行流
