用 reduce 实现去重并过滤假值需先判断真值再检查是否已存在，推荐用 Set 辅助判重以正确处理 NaN；也可先 filter 再 reduce 提升可读性，但需提前过滤 NaN 避免 includes 失效。
在 JavaScript 中，用 reduce 实现去重并同时过滤假值（如 null、undefined、''、0、false、NaN），关键在于：**先判断有效性，再检查是否已存在**。不能把假值直接丢弃后去重，也不能先去重再过滤——顺序和逻辑必须严谨。
核心思路：累积有效且未出现过的值
利用 reduce 的累加器（accumulator）维护一个“已见过的有效值”的集合（可用 Set 或数组），每轮遍历当前项：
- 先用 Boolean(item) 或 item != null && item !== '' && !isNaN(item) 等方式判断是否为真值（按需定制）；
- 再查该值是否已在累加器中出现过（注意类型与相等性，比如 '1' 和 1 是否视为重复）；
- 仅当两项都满足（真值 + 未出现），才将其加入结果。
基础写法：用 Set 辅助判重（推荐）
这是最清晰、性能较好、且天然避免 NaN 判等问题的方式：
const arr = [1, 2, '', null, undefined, 2, 0, 'a', false, 'a', NaN, NaN];
<p>const uniqueTruthy = arr.reduce((acc, item) => {
// 过滤假值：这里用 Boolean(item) 排除 '', null, undefined, 0, false, NaN
if (!item) return acc;</p><p>// 若 acc 是数组，用 includes 会误判 NaN；改用 Set 记录已见值更可靠
if (!acc.seen.has(item)) {
acc.result.push(item);
acc.seen.add(item);
}
return acc;
}, { result: [], seen: new Set() }).result;</p><p>// → [1, 2, 'a']
进阶处理：自定义“真值”与“重复”逻辑
比如你希望保留 0 或 false，但排除 null 和 undefined；或认为 '1' 和 1 是同一值。这时需显式定义判断函数：
- 用
item == null快速排除null和undefined（不筛0/false/''） - 用
JSON.stringify(item)或String(item)统一类型后再去重（慎用于对象） - 对
NaN单独用Number.isNaN(item)判断
简洁替代：先 filter 再 reduce（更易读）
如果可读性优先，且数据量不大，拆成两步反而更直观、不易出错：
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const arr = [1, 2, '', null, 2, 0, 'a', NaN];
<p>const uniqueTruthy = arr
.filter(item => item != null && !Number.isNaN(item) && item !== '')
.reduce((acc, item) => {
if (!acc.includes(item)) acc.push(item);
return acc;
}, []);</p><p>// → [1, 2, 0, 'a']
注意：此处 includes 对 NaN 返回 false，所以必须提前过滤掉 NaN，否则去重失效。
