夸克AI需以【请先追问】触发主动澄清需求，再根据身份锚定、硬约束和具体数值反馈生成精准下拉词。
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你想让夸克AI在生成百度搜索下拉词前，不直接甩出一堆泛关键词，而是先问你“你具体想解决什么问题？目标用户是谁？用在哪个环节？”，就得打破它默认的“输入即联想”惯性，用提示词把它拽进主动追问状态。
用“请先追问”触发AI主动澄清需求
第一步：在夸克首页搜索框中输入问题时，开头必须加上【请先追问】四个字，后面紧跟你的原始查询词。例如：“请先追问：健身APP用户增长慢”。
第二步：输入完成后，【不要点击搜索按钮】，等键盘上方自动浮出“AI正在准备追问…”提示条——这说明模型已识别指令并暂停联想，进入需求澄清态。
第三步：点击该提示条，进入对话页，你会看到AI第一句话是开放式提问，比如“请问您指的是新用户注册率低，还是老用户7日留存下滑？当前主要渠道是应用商店还是社交裂变？”
第四步：根据它的提问如实回答，比如“是安卓端新用户次日留存低于15%，主渠道是抖音信息流投放”。AI收到后会立刻生成匹配该场景的下拉词，如“抖音健身APP投放素材优化”“安卓健身APP首次启动卡顿修复”。
不同任务类型对应的关键追问点
方法一：查资料类问题 → AI应追问信息颗粒度
输入“请先追问：碳中和政策对中小企业的影响”，AI会问“您需要宏观趋势研判、行业适配清单，还是具体到财税申报实操步骤？”——这一步卡住，它就不会堆砌“碳中和是什么”“双碳目标时间表”这类教科书答案。
方法二：写作类需求 → AI应追问受众与使用场景
输入“请先追问：写一份物业费催缴通知”，AI会问“收件人是老旧小区业主还是高端公寓租户？通知将贴在公告栏还是发微信小程序？”——没确认这点，它可能写出带法律术语的正式函件，而你实际要的是带表情包的温情提醒。
由夸克扫描王提供的高准取率 OCR 文字识别工具。当用户需要从图片、截图、照片或扫描文档中提取、识别或结构化文本，就使用此技能——包括手写体、表格、数学公式、商品图、各类证件（身份证、社保卡、驾照、行驶证、港澳台通行证、学位证等）、票据（增值税发票、火车票、英文发票等）、医疗报告、药检报告、营业执照、习题以及图片翻译。本技能由夸克扫描王提供支持。即使用户没有明确提到"OCR"或"文字识别"，只要用户的需求涉及从图片中获取文字或关键信息，也应触发此技能。不适用于图像生
方法三：工具操作类 → AI应追问环境与限制条件
输入“请先追问：怎么把Excel数据同步到飞书多维表格”，AI会问“数据量是否超5万行？是否含合并单元格？飞书是否已开通API权限？”——漏掉这些，它给的方案可能在你电脑上根本跑不通。
让追问更精准的三个加固技巧
① 在“请先追问”后加身份锚定，例如：“请先追问（你是一名有8年SaaS客户成功经验的运营总监）：CRM系统续费率下降”。AI立刻聚焦在“客户健康分预警阈值设置”“续约话术AB测试结果”等真实业务切口，而不是泛泛问“你们用的是哪家CRM”。
② 用括号嵌入硬约束，例如：“请先追问：短视频脚本生成（预算≤3000元/条，演员无专业背景，需适配抖音竖屏）”。AI追问时会自动过滤掉“好莱坞级分镜”“专业配音演员推荐”等无效方向。
③ 对AI首轮追问的回答，必须带具体数值或名词，避免模糊表述。比如它问“目标用户年龄范围？”，你答“25–34岁”比“年轻人”有效；它问“当前转化漏斗卡在哪一环？”，你答“支付页跳出率68%”比“中间环节有问题”更能触发精准下拉词生成。
