最快方式是查 information_schema.tables 获取 InnoDB 表行数估算值，其 table_rows 字段为采样结果（误差10%～20%），MyISAM 为精确值；需精确值时须逐表执行 SELECT COUNT(*)，无法单条 SQL 原子化完成。
直接查 information_schema.tables 是最快方式
MySQL 本身不缓存每个表的实时行数，但 information_schema.tables 中的 table_rows 字段提供了 InnoDB 表的**估算值**（MyISAM 是精确值）。对大多数监控、统计类场景已足够快且够用。
执行这条语句就能拿到当前数据库所有表的记录数估算：
SELECT table_name, table_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema = DATABASE() AND table_type = 'BASE TABLE';
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table_schema = DATABASE()确保只查当前选中的库，别硬写库名，避免跨库误查 - InnoDB 的
table_rows是采样估算，误差可能达 10%～20%，不能用于数据校验或事务一致性判断 - 如果需要精确值，必须对每张表执行
SELECT COUNT(*)，但大表会锁表或严重拖慢查询
需要精确总数时，SELECT COUNT(*) 必须逐表执行
没有单条 SQL 能原子化地对所有表执行 COUNT(*) 并聚合结果——MySQL 不支持动态表名拼接后直接执行（EXECUTE 需要 PREPARE，且无法返回多结果集到客户端）。
最实用的做法是生成一批 COUNT 语句再批量执行：
SELECT CONCAT('SELECT ''', table_name, ''' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM `', table_name, '`;')
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = DATABASE() AND table_type = 'BASE TABLE';
复制输出结果，粘贴进客户端执行。注意：
- 包含反引号
`是为了兼容含特殊字符或关键字的表名（如`order`） - 如果某张表没主键或没索引，
COUNT(*)可能全表扫描，耗时陡增；可先用EXPLAIN看执行计划 - 不要在业务高峰期跑这个，尤其对千万级以上表
SHOW TABLE STATUS 和 information_schema 数据来源一致
SHOW TABLE STATUS LIKE '%' 返回的 Rows 列，底层就是读的 information_schema.tables，两者数值完全相同，只是展示格式不同。
它适合快速人工查看，但不适合程序解析：字段顺序不固定、有额外元信息（如 Engine, Data_length），且无法用 WHERE 过滤库名。
- 想脚本化处理，坚持用
information_schema.tables，字段明确、可过滤、可 JOIN -
SHOW TABLE STATUS在某些低版本 MySQL（如 5.6）中对临时表或分区表可能返回NULL的Rows
分区表或大宽表要注意 table_rows 明显不准
当表开启分区（PARTITION），或者存在大量未清理的删除间隙（比如频繁 DELETE 后没做 OPTIMIZE TABLE），table_rows 估算偏差会更大，甚至显示为 0 或远低于实际。
- 确认是否分区：查
information_schema.partitions，看table_name对应的partition_name是否非空 - InnoDB 表长期运行后，可通过
ANALYZE TABLE table_name主动更新统计信息，让table_rows更接近真实 - 如果业务要求精确，且表不大（COUNT(*)；否则得接受估算，并在文档里注明“非精确统计”
table_rows 的估算性质，或者试图用一条 SQL 解决本需分步处理的问题。查总数这件事，本质是在「快」和「准」之间做取舍，选哪边，得看你的下游系统能不能容忍误差。 
