Midjourney不生成文字综述，仅辅助生成三类综述配图：理论演进时间轴图、多文献结论对比信息图、学科交叉概念融合图，需配合Python脚本自动化组装英文提示词并提交至Discord。
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你需要把零散的学术文献摘要自动转成结构清晰、逻辑连贯的综述段落，而不是手动复制粘贴再逐句改写——Midjourney不处理文本综述，但可辅助生成综述所需的可视化支撑图、概念图谱、理论框架示意图或跨文献对比图，真正实现“图文协同式综述生产”。
先明确：Midjourney不做文字综述，只做综述配套图
Midjourney是图像生成模型，【它无法读取PDF、解析参考文献、归纳研究脉络或撰写段落】。所谓“文献综述提示词自动化”，本质是用AI图像能力补全文献综述中缺失的视觉表达环节：比如把“近五年Transformer在医疗影像分割中的演进路径”这句话，变成一张带时间轴、模型缩略图、性能箭头和关键论文标签的示意图。
这一步必须前置确认——如果你期待的是自动生成文字版综述，请立即转向LLM（如Claude、Qwen）+ Zotero插件方案，而非Midjourney。
三类高频综述配图场景与对应提示词模板
方法一：理论演进时间轴图
适用场景：当你要展示某技术（如Diffusion Model）、某理论（如社会认知理论）或某疾病机制（如阿尔茨海默病Aβ假说）在不同年份的关键突破点时。
操作路径：主体定义→时间锚点→视觉符号→风格约束→参数锁定
提示词示例：
(timeline diagram of diffusion model evolution from 2015 to 2024:1.3), (key papers marked as floating cards with year and title:1.2), (arrows showing technical inheritance:1.1), (clean vector style, white background, sans-serif labels, muted color palette) --ar 16:9 --v 6.1 --style raw
注意：年份必须显式写出（如2015、2024），不能写“过去十年”；论文标题需精简为4–6个词，否则Midjourney会截断或错位渲染。
方法二：多文献核心结论对比图
适用场景：当你已读完5–8篇目标文献，想快速生成一张横向对比表的视觉化版本（非表格本身，而是信息图风格呈现）。
第一步：在Excel或Notion中整理出每篇文献的3个硬指标（如样本量、准确率提升、实验周期），导出为纯文本描述
第二步：将该描述转为Midjourney可识别的名词链
第三步：嵌入媒介指令锁定信息图质感
提示词示例：
(infographic comparing 6 studies on CRISPR delivery efficiency:1.4), (bar charts for transfection rate, off-target rate, in vivo stability:1.2), (each study represented by distinct icon + color block:1.1), (flat design, isometric perspective, no text labels, grayscale + single accent color) --ar 4:3 --v 6.1
【禁用中文标注】——Midjourney对中文字符渲染极不稳定，所有数值、术语、单位必须用英文（如“transfection rate”而非“转染率”）。
方法三：学科交叉概念融合图
适用场景：综述中需解释“AI+教育心理学+神经科学”的交汇点，或“区块链+供应链+可持续发展”的耦合逻辑。
操作逻辑：用视觉隐喻替代文字定义——把抽象关系转化为空间结构（重叠、嵌套、引力、桥梁、齿轮咬合等）
提示词示例：
(concept fusion diagram: AI core at center, education psychology and neuroscience orbiting around it with curved connecting lines:1.5), (brain icon half-merged with neural network mesh, book icon fused with EEG waveform:1.3), (soft gradient background, line art with subtle texture overlay, ink sketch aesthetic) --ar 1:1 --v 6.1 --s 750
这一步操作起来很简单，直接把三个学科名称按“主核+环绕体+连接方式”填进括号就行，不用加动词；Midjourney对“orbiting”“fused”“merged”这类空间动词理解稳定，但对“integrated”“combined”响应模糊。
自动化闭环：Python脚本一键组装提示词
步骤一：准备CSV文件，含三列——type（timeline/infographic/fusion）、keywords（用分号隔开的关键词组）、year_range_or_count（如“2020–2024”或“7 studies”）
步骤二：运行以下Python脚本（已适配Midjourney v6.1语法）：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("lit_review_inputs.csv")
for idx, row in df.iterrows():
if row["type"] == "timeline":
prompt = f"(timeline diagram of {row['keywords'].replace(';', ' ')}:1.3), (key milestones marked with year and brief descriptor:1.2), (clean vector style, white background, sans-serif labels) --ar 16:9 --v 6.1 --style raw"
elif row["type"] == "infographic":
prompt = f"(infographic comparing {row['year_range_or_count']} on {row['keywords'].replace(';', ' and ')}:1.4), (bar charts or radial plots for quantitative metrics:1.2), (flat design, no text, grayscale + one accent color) --ar 4:3 --v 6.1"
else:
prompt = f"(concept fusion diagram: {row['keywords'].replace(';', ' and ')} at center, orbiting concepts connected by curved lines:1.5), (icon-based representation, line art with texture overlay) --ar 1:1 --v 6.1 --s 750"
print(prompt)
```
步骤三：将脚本输出的每行prompt复制到Discord Midjourney频道，用/imagine命令提交
该脚本不调用API，仅做字符串拼接，无需密钥；输出结果可直接粘贴，避免手误漏掉--v或空格错位。
