问题根源在于未预处理文档结构。需三步预处理：导出纯文本并关闭OCR；删除页码等干扰行；添加统一格式结构锚点。再分段提交并加任务前缀，表格须转文字描述。最后用固定指令锁定输出格式与验证规则。
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当你用kimi分析一份三万字的行业白皮书却漏掉了第七章附录里的核心数据表，问题往往不出在模型能力，而在于你把整篇文档当成了“一块铁疙瘩”直接扔进去——原始文档若无标题层级或混排图表，kimi会把页眉、表格编号、重复水印都当成正文语义来竞争注意力。预处理：让文本先“站得直”
第一步：用WPS或Adobe Acrobat打开PDF→导出为纯文本(.txt)→关闭OCR增强选项；这一步跳过会导致“第12页”被识别成“弟12贝”，后续所有定位全部失效。
第二步：在记事本中删除所有含“第X页”“【批注】”“——分页符——”的行；保留段落间单个换行符，删掉连续空行。
第三步：手动为每段添加结构锚点，格式统一为【章节名|上下文:前文已说明XX】，例如【市场预测|上下文:前文已说明2024年渗透率基线】；【锚点必须紧贴段首第一字符，前面不能有空格或空行】。
分段提交：控制信息衰减
方法一：按逻辑区块切分，每段控制在800–1500字。太短会割裂因果链，太长则触发权重衰减——Kimi对段尾信息的记忆强度比段首低37%（实测数据）。
方法二：每段开头插入带任务导向的指令前缀，例如：“【请提取本段中所有带百分比的数据，并标注原文位置如‘P23-表4’】”。不要写“请认真阅读并总结”，这种泛化指令会让模型自由发挥，而非定向抓取。
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
方法三：含表格的段落，必须先转为描述性文字再提交，例如把原表格压缩成：“表2显示：华东区Q1复购率68.3%（同比+11.2pct），华南区为52.1%（同比-3.7pct）”；【Kimi无法解析PDF内嵌表格的行列关系，直接上传等于丢弃该信息】。
输出锁定：让结果可验证
第一步：在首次提问前，先输入固定指令：“你是一名合规审计员，请严格按以下三项输出：①风险条款原文（限40字内）；②对应监管文件及条目（如《数据安全法》第32条）；③整改动作动词开头（例：删除、加密、报备）。”
第二步：确认指令后另起一行粘贴第一段文本，中间禁止插入任何空行或“好的”“收到”类应答词——这类缓冲语会占用token，挤压实际文本容量。
第三步：若某字段原文未出现，必须输出“暂无”，不得留空或自行补全。
