老敏吖_2603
发布时间：2026-06-13 14:49:58
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原创
6月11日，谷歌官方宣布正式推出实验性开源模型diffusiongemma。该模型基于文本扩散架构构建，在专用gpu上运行时，文本生成速度相较传统自回归式大语言模型最高可提升4倍。
DiffusionGemma是一款参数量达26B的混合专家（MoE）模型，推理过程中仅需激活3.8B参数；经量化处理后，可在配备18GB显存的消费级显卡上顺利部署。其技术亮点在于支持双向注意力机制，并能并行生成整段文本，从而在本地低并发场景下显著缓解延迟问题，特别适配代码补全、行内编辑等对响应实时性要求较高的交互任务。
谷歌指出，DiffusionGemma现阶段属于实验性研究项目，整体生成质量尚未达到标准版Gemma 4的水平，生产环境仍推荐使用Gemma 4。目前，该模型权重已依据Apache 2.0许可证在Hugging Face平台开源，并已兼容vLLM、Transformers等主流推理框架。
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