Python脚本模板需包含UTF-8编码声明、解释器路径、标准导入、main函数封装及if name == '__main__'调用，再按需添加sys.argv或argparse参数处理。
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用Python写脚本时，直接从空文件开始容易漏掉编码声明、命令行参数处理或异常捕获等基础结构，导致后续调试困难或在不同环境运行失败。
创建可执行的Python脚本模板
第一步：在文本编辑器中新建一个.py文件，例如script.py。
第二步：顶部添加UTF-8编码声明和解释器路径，这两行必须紧贴文件开头，中间不能有空行：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
第三步：紧接着写标准导入块，只导入最通用的模块——sys用于获取参数，os用于路径操作，logging用于简单日志输出：
import sys
import os
import logging
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第四步：定义主函数main()，把所有逻辑封装进去，避免全局变量污染；同时在if __name__ == '__main__':下调用它，这是可复用和可测试的关键：
def main():
pass
if __name__ == '__main__':
main()
添加命令行参数支持
方法一：使用内置的sys.argv（适合极简场景）
在main()函数开头插入：args = sys.argv[1:]，然后用if len(args)
方法二：用argparse（推荐，健壮且自带help）
在import块下方追加：import argparse；在main()开头初始化：parser = argparse.ArgumentParser(description="脚本用途说明")；接着add_argument('--input', '-i', required=True, help='输入文件路径')；最后用args = parser.parse_args()获取解析结果。
【不加description会导致运行python script.py -h时报错AttributeError】
加入基础日志与错误处理
在main()函数第一行添加日志初始化：
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
用try/except包裹核心逻辑体，捕获Exception而非裸except：
try:
# 主要代码放这里
except Exception as e:
logging.error(f"执行失败：{e}")
sys.exit(1)
这一步做完后，脚本已具备可执行性、参数识别能力、错误反馈机制和基本日志输出。
