需创建企业专属智能客服系统：命名并限定服务边界，选企业版模板；上传三类知识文档并验证检索精度；用状态机设计意图识别与分支流程，API对接WMS防幻觉；飞书发布时启用上下文隔离与对话轮数限制。
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你需要在企业内部快速上线一个能处理订单查询、售后申请、物流跟踪等高频问题的智能客服系统，避免人工客服被重复咨询淹没，同时确保回答准确、响应及时、不泄露敏感数据。
创建智能体并配置基础身份
登录扣子空间控制台，在「我的智能体」页面点击「新建智能体」→ 输入名称如「XX企业客户服务助手」→ 在「描述」栏明确写入“专注解答订单状态、退换货政策、发货时效、物流单号查询等业务问题，不处理账户密码、支付信息等敏感操作”。
这一步必须严格限定服务边界，【否则智能体会尝试回答超出权限的问题，可能触发知识库误读或生成不可控内容】。
选择「企业版」模板（非个人免费版），确保后续可接入内网知识库与私有API插件。
构建高精度企业知识库
进入该智能体的「知识库」模块 → 点击「添加知识源」→ 上传三类核心文档：①《售后服务标准SOP_v3.2》PDF；②《近90天高频客诉Q&A整理表》Excel（含问题原文、标准答案、适用场景标签）；③《各仓发货时效说明》Markdown文件。
上传后立即点击「开始解析」，等待状态变为「已就绪」。注意：Excel中若存在合并单元格或公式，会导致槽位提取失败，务必提前拆分为纯文本行列结构。
解析完成后，在「测试检索」框输入“退货要多久到账”，确认返回结果为SOP文档中第4.1.3条，而非Q&A表里某条模糊匹配项——这说明向量索引已正确建立语义关联。
设计抗干扰对话工作流
切换到「工作流」编辑页，采用状态机模式搭建主流程：
第一步：添加「意图识别」节点，启用平台预置电商意图模型，并手动补充5条企业特有表达，例如：“我那个单子飘了”→映射至【物流异常】意图，“衣服洗一次就起球”→映射至【商品质量投诉】意图。
第二步：从该节点分出四条分支线，分别连接「订单查询」「售后申请」「物流跟踪」「转人工坐席」四个处理模块，每条线上标注置信度阈值（≥0.82才走自动路径，低于则强制转人工）。
第三步：在「物流跟踪」分支末端插入「API调用」节点，配置对接企业WMS系统的/track接口，传入用户提供的单号，自动解析最新节点并格式化为自然语言回复。
这一步的关键是把“查单号”这个动作从LLM幻觉中剥离出来，交给确定性系统执行，【避免AI编造物流信息】。
接入飞书并启用会话上下文隔离
进入「发布」→「渠道管理」→ 选择「飞书机器人」→ 按指引完成飞书开放平台授权，获取Bot Token与加密密钥。
在飞书端设置机器人时，勾选「开启会话上下文隔离」，确保A用户的退货咨询不会污染B用户的订单查询记忆。
回到扣子工作流，在「全局设置」中将「对话历史保留轮数」设为6，超过部分自动截断，防止长对话拖慢响应速度。
