AionClaw可交付可用的Python PDF归档脚本，全程由“Python自动化”数字专家把关：匹配专家→沙箱生成并确认执行→三重验证（模拟运行、自动回归、人工抽检）。
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你想让AionClaw接手一个开发任务——比如“用Python写个自动归档PDF的脚本，按日期建文件夹，跳过已处理过的文件”——不是只给思路或代码片段，而是真正跑通、验证、交付可用成果，并由对应领域的数字专家全程把关。
匹配开发方向数字专家
打开AionClaw主界面 → 点击顶部「新建任务」→ 在需求输入框中用自然语言描述开发目标（例如：“写一个Windows下运行的PDF归档工具，支持拖入文件夹批量处理，记录log，不重复归档”）→ 点击「匹配专家」按钮。
AionClaw会基于语义识别自动调用「开发·Python自动化」专家模型，该专家预置了PEP8规范校验器、pathlib路径安全检查模块、filelock冲突规避机制。【若输入中出现“微信通知”“上传到钉钉”等跨平台动作，系统将同步加载「IM集成」子专家，否则仅启用基础开发流】。
匹配完成后，界面右上角显示专家头像+标识“✅ Python自动化｜已就绪”，下方列出其技能边界：支持本地文件系统操作、不支持直接修改注册表、不调用未授权COM组件。
启动开发流程并确认执行环境
点击「开始执行」后，AionClaw自动完成三件事：创建隔离工作区 → 下载所需依赖（如PyPDF2、watchdog）至~/AionClaw/sandbox/venv_pdfarch/ → 在该环境中运行代码生成器。
生成的脚本会默认启用沙箱模式：所有文件操作路径被重写为相对路径，真实磁盘写入前先模拟执行并输出影响报告。你必须在弹出的确认窗口中点击「允许真实写入」，否则脚本仅停留在测试阶段。
这一步不能跳过。AionClaw不会替你做权限决策，【未点击确认即关闭窗口，会导致后续所有归档动作静默失败，且无错误日志输出】。
检查交付结果是否符合预期
方法一：结构化交付包校验
任务完成后，AionClaw自动生成交付包，包含：main.py、requirements.txt、README.md、test_sample/（含3个PDF测试文件）、archive_log_20261020.csv。打开交付包根目录，运行命令：python main.py --dry-run --sample-dir test_sample。输出应显示“[SIMULATED] Will move 3 files, skip 0”，且csv中无重复时间戳行。
方法二：自动回归验证
在交付包内找到verify_delivery.py，双击运行。它会自动启动临时HTTP服务，用内置浏览器访问http://127.0.0.1:8000/test_archive，触发一次完整归档流程并比对输出文件哈希值与基准值。绿色“PASS”字样出现即表示通过。
方法三：人工抽检关键路径
手动将一个新PDF拖入待处理文件夹 → 观察任务栏AionClaw图标是否闪烁 → 查看~/Documents/AionClaw/Reports/下最新log文件，确认末尾含“Archived: report_Q3_final.pdf → ./2026-10/”且无WARNING或ERROR行。
