QoderWake需配置多语言情绪关键词拦截规则以触发人工升级和微信告警。步骤包括：1. 进入「智能响应策略」新建【高情绪风险拦截】模板；2. 输入中英文关键词（日文须全角）；3. 启用人工升级并指定已绑定微信告警的坐席分组；4. 通过真实平台通道验证，关闭自动回复草稿；5. 可设白名单与阈值豁免。
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当海外客户在亚马逊或Shopee后台发送含“urgent”“angry”“cancel”等情绪关键词的英文消息，或日语消息中出现「至急」「キャンセル」时，QoderWake必须立即停止自动回复、升级至人工坐席并推送微信告警——这一步漏配，差评和订单取消将直接发生。
配置情绪关键词拦截规则
该功能依赖QoderWake内置的多语言NLU引擎与实时消息通道联动，仅对已接入SP-API或Shopee Open Platform的店铺生效。未完成API授权前，所有关键词监听均无效。
1、登录QoderWake工作台，进入「客户咨询管理」→「智能响应策略」页面。
2、点击右上角「+ 新建策略」，选择模板类型为【高情绪风险拦截】。
3、在「触发关键词」区域，输入英文关键词组：urgent、angry、cancel、refund、broken、not received、wrong item；日文关键词组：至急、キャンセル、返金、届かない、違う商品。（注意：日文必须用全角字符，半角会匹配失败）
4、勾选「启用人工升级」，并指定人工坐席分组——必须选择已配置微信告警通道的分组，否则告警不会发出。
【若未绑定微信告警通道，系统将静默跳过升级动作，不报错也不提示】
验证拦截是否生效
测试不能只靠模拟消息，必须走真实平台通道才能触发完整链路。以下操作路径缺一不可：
QoderWake Linux版是阿里推出的生产级数字员工系统，支持Linux环境部署。它作为7×24小时在线的AI员工，具备长期记忆与专业技能（如编程、运维），可自主响应代码审查、告警处理等事件。其核心采用“员工与工位分离”架构，并设置了严格的权限红线，确保持续进化的同时实现安全可控。
方法一：通过亚马逊卖家后台发测试消息 → QoderWake接收 → 检查微信是否收到告警 → 查看坐席端弹窗是否出现带原始消息的工单卡片。
方法二：在QoderWake「监控」页打开「实时会话流」，筛选语言为en/ja，手动输入含urgent的句子，观察左下角状态栏是否由蓝色变为红色，并弹出「人工介入请求」浮层。
注意：测试时务必关闭「自动回复草稿生成」开关，否则AI会在人工介入前抢先发送一条安抚话术，导致客户情绪二次激化。
调整拦截阈值与例外白名单
有些场景需要放行特定关键词，比如内部员工用“urgent”标记内部工单，但不应触发客户侧升级。这时需设置上下文过滤规则。
第一步：在「智能响应策略」编辑页，展开「高级过滤」选项卡。
第二步：添加来源白名单——填入可信邮箱后缀（如@yourcompany.com）或平台账号ID（如amzn1.seller.abc123）。
第三步：设置消息长度豁免——勾选「忽略长度＜8字符的消息」，防止客户误输单个单词（如单独发“cancel”）被误判。
第四步：保存后，执行命令行强制重载策略：qoderwakectl reload-strategy --name="高情绪风险拦截"。
