Kimi可将37张月度报表自动生成交互式仪表盘：上传Excel后用自然语言指令制图，支持动态筛选器和多平台嵌入。需等“文件已解析”再提问，多Sheet需指定名称，筛选器字段名须与表头完全一致。
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你需要把销售部提交的37张月度报表汇总成一张能自动更新、带筛选器的交互式仪表盘，而不是手动复制粘贴再画图。Kimi智能助手能直接读取Excel文件，理解你的分析意图，生成可编辑的图表代码和操作指引。
让Kimi读懂你的Excel数据
打开Kimi网页版或App，点击对话框左下角「上传文件」图标→选择你要分析的Excel文件（支持.xlsx/.xls，单文件不超过100MB）→等待右上角显示「文件已解析」。
这一步必须等解析完成才能输入指令，【未显示“文件已解析”就发提问，Kimi无法定位数据源】。如果文件含多个Sheet，Kimi默认只读取第一个，需在提问中明确说“请分析‘2024销售明细’这个Sheet”。
用自然语言下达制图指令
在对话框输入类似这样的句子：“用A列地区、C列销售额、D列利润率，做一张按地区分色的柱状图，再叠加折线显示利润率趋势。”
Kimi会立刻返回结果：左侧是渲染好的动态图表预览，右侧是带注释的Python代码（使用Plotly库）、Excel原表片段截图、以及“如何在本地复现”的分步说明。它能识别“同比”“环比”“TOP5”“分组汇总”等业务术语，不用你写公式。
如果第一次生成的图表类型不对，直接说“换成堆叠面积图”或“把横纵坐标调换”，Kimi会秒级重绘，无需重新上传文件。
把图表嵌入你的Excel工作簿
方法一：复制Kimi生成的Python代码→粘贴到本地Jupyter Notebook或VS Code中运行→导出为HTML文件→用Excel的「插入→对象→由文件创建」嵌入；
方法二（推荐）：Kimi返回结果页点击「导出为Power BI模板」→下载.pbix文件→用Power BI Desktop打开→连接你原始Excel数据源→图表即刻联动刷新；
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
方法三：对准Kimi生成的图表预览右键→「另存为PNG」→回到Excel插入图片，但此方式无交互功能，仅作静态展示。
【选方法二时，务必确保Power BI Desktop已安装且版本≥2023年10月版，旧版本无法识别Kimi导出的模板结构】
设置动态筛选器实现交互
第一步：在Kimi对话中追加指令：“给这张图加上年份、产品线两个下拉筛选器”；
第二步：Kimi更新图表预览，同时给出筛选器配置代码段；
第三步：将新代码粘贴覆盖原Python脚本中的fig.show()前一行；
第四步：重新运行脚本，浏览器中打开的图表右上角会出现两个可点击的筛选控件，点击即可实时过滤数据。
筛选器字段名必须与Excel表头文字完全一致，包括空格和标点。例如表头是“产品类别 ”（末尾有空格），指令里也得写“产品类别 ”，否则Kimi找不到对应列。
