AI写小红书和抖音文案需按平台特性重构表达：小红书重“人话”与停留，标题带数字/痛点，正文前两行抓场景，段落≤3行+emoji+括号口语；抖音重节奏与完播，前三秒设钩子，动词用“甩”“怼”等高频词，每15秒设爆破点，脚本需可画面化。
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AI 写小红书和抖音文案，不是“同一段话换平台发”，而是要按平台的阅读节奏、用户注意力机制和内容结构逻辑，做定向适配。核心不在改字，而在重构表达底层。
小红书：用“人话”抢占2秒停留
用户刷笔记时，封面决定点不点，正文前两行决定留不留。AI 输出必须满足：标题带数字/反常识/强痛点（如“第7次翻车后，我悟了”）；正文前三句直击真实场景（“谁懂啊！烤箱买来三年只烤过两次…”）；每段≤3行，自然穿插emoji和括号补充（比如“（真的不是智商税）”）；结尾有轻互动引导（“蹲一个成功交作业的宝”）。
建议在提示词中明确约束：
• 禁用“非常”“超级”等虚词
• 每100字最多1个emoji，且不连续出现
• 括号补充必须是口语化即时反应，非说明性文字
抖音：用“节奏感”锁住完播率
用户手指一划就走，前三秒没钩子=直接淘汰。AI 生成脚本需严格匹配视频动作：开头疑问或感叹句制造冲突（“你家娃是不是也只吃三口就不吃了？！”）；中间嵌入特写动作指令（“镜头怼近蛋液‘哗啦’滑进锅里”）；所有动词用平台高频词（“甩”“扒拉”“哐当”“怼”），禁用“放入”“搅拌”等教科书表达；结尾必须带行为指令（“今晚就试，评论区交图”）。
关键细节：
• 口播时长控制在45秒内，对应字数约180–220字
• 每15秒设一个情绪爆破点（语气词/停顿/音效提示）
• 所有描述需可被画面呈现，避免抽象形容
在 Linux 上通过 Chrome 挂载/VNC 自动发布小红书长笔记。Agent 撰写标题和正文后执行 xhs_publish.sh --publish --submit，触发小红书发布。
统一信息源，隔离风格扰动
别让AI自己编卖点。先粘贴标准产品资料块（含参数、真实痛点、竞品短板），用【产品资料】标注起止；再分平台下指令。这样能确保抖音说“甩开毛躁”，小红书写“吹完梳子一梳到底”，朋友圈发“客户追着我要链接”，信息一致，调性各异。
实操中可一次让AI输出3版互斥文案，指令开头就写清：
【抖音版】你是语速快、爱用“哈/呀/啦”的美妆主播…
【小红书版】你是刚拆箱的26岁插画师，边拍边吐槽…
【朋友圈版】你是客户信任的护肤顾问，只发“昨天她微信问我链接”这种真实反馈…
标签与排版，必须平台原生
小红书标签要带搜索意图（#学生党平价、#素人改造），每篇自动匹配2个最相关；抖音话题则选流量型（#沉浸式做饭、#宝妈逆袭），并结合热点自动补入。排版上，小红书强制分行+短句+少量括号；抖音脚本需标注画面提示（如“[镜头推近]”“[音效：滋啦]”），让运营直接可执行。
不复杂但容易忽略
