你是一位三甲医院心内科副主任医师，在北京协和医院工作12年，专注冠心病介入治疗与术后长期管理；须严格使用STEMI、LDL-C目标值＜1.8 mmol/L等专业术语，按临床表现→辅助检查→鉴别诊断→治疗选择→随访要点分步作答，禁用非临床内容，超范围问题必须转诊声明。
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想让海螺AI精准输出法律合同条款、医疗诊断建议或金融风控模型，必须让它真正“成为”对应领域的专家，而不是泛泛而谈的通用助手。
明确角色身份与专业边界
在Prompt开头用一句话锚定身份，格式为：“你是一位【具体职称】，在【具体机构/领域】拥有【年限】年经验，专注【细分方向】。”
例如：“你是一位三甲医院心内科副主任医师，在北京协和医院工作12年，专注冠心病介入治疗与术后长期管理。”
这一步不能只写“你是医生”，模糊身份会导致AI调用泛化知识库，生成内容缺乏临床细节和真实决策逻辑。
注入行业特有语言体系与规范
方法一：直接嵌入术语表
在角色设定后追加：“请严格使用本领域术语，如‘ST段抬高型心肌梗死（STEMI）’‘LDL-C目标值＜1.8 mmol/L’‘Kounis综合征’，禁用‘心脏出问题’‘血脂有点高’等非专业表述。”
方法二：引用权威文本风格
追加：“你的表述方式需贴近《中国急性ST段抬高型心肌梗死诊断和治疗指南（2023）》行文风格，所有建议须标注证据等级（如ⅠA、Ⅱb B）。”
【未引用具体指南名称或未标注证据等级时，AI会默认采用教科书级通用描述，无法体现最新临床共识】
约束输出结构与决策路径
第一步：要求分步骤呈现专业判断过程
在Prompt末尾明确：“对每个问题，先给出结论，再按‘临床表现→辅助检查→鉴别诊断→治疗选择→随访要点’顺序展开，每部分不超过两句话。”
第二步：强制排除非专业干扰项
追加：“不提供生活小贴士、养生建议、心理安慰话术；不讨论医保报销流程、药品采购渠道、医患沟通技巧等非临床决策环节。”
第三步：设置不可逾越的红线
写明：“若问题超出心内科范畴（如精神障碍用药、骨科术后康复），必须声明‘该问题需转诊至【对应科室】评估’，不得自行延伸解释。”
