需确保Ollama已运行并拉取Llama3，浏览器访问http://localhost:11434返回JSON确认服务就绪；Dify中添加Ollama供应商时，模型名称严格匹配ollama list输出（如llama3:8b），基础URL按部署方式填host.docker.internal或localhost，选“对话”类型及上下文长度4096。
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想让Dify直接调用你本机跑着的Llama3模型，不走公网、不付API费用、数据完全留本地——这需要打通Ollama服务与Dify后台的通信链路，关键在地址填对、模型名写准、网络通得过。
确认Ollama已运行并拉取Llama3
打开终端（Windows用PowerShell，macOS/Linux用Terminal），执行ollama list，检查输出中是否有类似llama3:8b或llama3.2:1b的条目。没有就立刻拉取：ollama pull llama3:8b。
拉取完成后，运行ollama run llama3:8b，看到>>>提示符并能正常对话，说明模型可运行；按Ctrl+D退出后，Ollama服务仍在后台持续监听http://localhost:11434。
【必须验证】浏览器访问http://localhost:11434，页面返回JSON格式的Ollama信息（含version字段），才代表服务真正就绪。如果打不开，Ollama可能未自启，需手动运行ollama serve再试。
Dify中添加Ollama模型供应商
登录Dify Web界面（通常是http://localhost:3000），点击右上角头像→设置→模型供应商→右上角“+ 添加”→选择“Ollama”。
大模型 Token 成本节约工具。在请求到达大模型之前自动压缩 prompt 和上下文，减少 60-95% 的 token 消耗，直接降低 API 成本。支持 Claude/OpenAI/Gemini 等主流模型，提供代理模式、CLI 包装、Python SDK 和 MCP Server 四种接入方式。内置一键安...
填写以下四项必填项：
- 模型名称：严格匹配
ollama list里显示的完整名称，例如llama3:8b，不能写成llama3-8b或llama3； - 基础URL：根据Dify部署方式选——若Dify是Docker容器，填
http://host.docker.internal:11434（Mac/Win）或http://172.17.0.1:11434（Linux）；若Dify是源码本地启动，填http://localhost:11434； - 模型类型：选“对话（Chat）”；
- 模型上下文长度：填
4096（Llama3:8b官方推荐值）。
其他字段可保持默认，点击“保存”。
测试连接并启用模型
保存后，Dify会自动发起一次连接测试。若状态显示“✅ 连接成功”，说明配置无误。
若显示“❌ 连接失败”，先检查三项：
① Ollama是否正在运行（ollama ps应有进程）；
② 基础URL是否填错（尤其Docker环境下绝不能填localhost）；
③ 防火墙是否拦截了11434端口（Windows需在“高级安全防火墙”中放行该端口）。
测试通过后，在“工作室”中新建或编辑任意应用，在“大模型”配置处下拉选择刚添加的llama3:8b，即可开始使用本地模型生成内容。
