用闭包构建轻量级数据缓存容器，关键在于封装私有状态（Map缓存、过期时间、定时器），仅暴露set/get/clear方法；支持任意key类型、TTL过期控制（惰性检查+主动扫描）、自动清理与LRU容量管理。
用闭包构建轻量级数据缓存容器，关键是把缓存数据、过期逻辑和操作接口全封在一个函数作用域里，对外只暴露 set、get、clear 这三个方法，不依赖任何外部库，也不污染全局环境。
封装私有状态，避免误操作
缓存的核心变量（比如存储数据的 Map、记录过期时间的映射、清理定时器）都定义在外层函数内，内层返回的对象方法通过闭包持续访问它们——这些变量无法被外部直接读写，天然防篡改。
- 推荐用
Map存键值对，支持任意类型 key（包括对象、函数），比普通对象更安全可靠 - 每个 key 对应的过期时间可存在同一 Map 中（如 value 封装为
{ data, expiresAt }），也可另用一个Map单独管理 - 所有时间判断（
Date.now() > expiresAt）只在闭包内部执行，外界看不到时间戳细节
支持过期控制与自动清理
单纯存值不够，必须带 TTL（Time-To-Live）才能真正实用。闭包结构让过期逻辑完全可控：
-
惰性清理：每次
get(key)时先检查是否过期，过期就删掉并返回undefined -
主动扫描：用
setInterval每 30–60 秒遍历一次全部 key，批量清除已过期项 -
清理收口：调用
clear()时记得clearInterval，防止内存泄漏
兼顾稳定性与内存安全
缓存效果好不好，取决于 key 是否稳定、值是否安全、容量是否可控：
- key 必须可序列化且稳定：基础类型（string/number）直接用；对象建议
JSON.stringify(obj)，但要避开undefined、函数、循环引用 - 值若是深层对象或数组，
set时做浅拷贝（{...obj}）或深拷贝（structuredClone），防止外部修改影响缓存一致性 - 若缓存项可能达数百上千，建议叠加 LRU：用数组维护 key 的访问顺序，每次
set或get都把对应 key 移到末尾，超限时删开头
使用方式简洁，开箱即用
把它写成工厂函数，传入毫秒级 TTL，返回标准接口对象：
<!-- 示例 -->
const cache = createTTLCache(60_000); // 60秒过期
cache.set('user:1001', { name: 'Alice', role: 'admin' });
console.log(cache.get('user:1001')); // 返回对象或 undefined
cache.clear();
