要精准提取目标人群真实口语，须先采集小红书/知乎等平台3～5条高互动对话原文，清洗掉昵称、时间戳、emoji；再用三类检查项约束AI输出：①重复≥2次的完整短句；②带语气词/叠词的口头禅；③省略主语+动词倒装的急促表达；最后批量验证并剔除建议式表述。
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你想让夸克AI帮你快速提炼某类人群（比如“刚入职的00后”“高三学生家长”“小红书新手博主”）在真实场景中常说的原话、高频短语或典型表达，但直接问“他们平时怎么说”往往得到泛泛而谈的答案，甚至编造不存在的口语——因为AI没有语料库支撑，必须靠你给它明确的检查项边界才能输出可用结果。
先锁定真实语料来源再喂给AI
打开小红书、知乎、豆瓣小组或微博超话，搜索目标人群+关键词（如“00后上班吐槽”“高三家长群聊天记录”），保存3～5条高互动、带对话截图或长评论的真实文本。不要用新闻稿、公众号推文或官方口径——那些不是“用户常用说法”，是编辑写的。
把复制好的原始文字粘贴进记事本，删掉头尾无关信息（如昵称、时间戳、emoji堆砌），只留纯对话体。这一步漏掉，AI会把“@所有人”“[图片]”当有效表达学进去。
用三类检查项约束AI输出
方法一：按语言特征切分检查项
在夸克AI输入框粘贴：
“你是一名互联网用户行为研究员，请从以下真实对话文本中提取【用户常用说法】，仅输出纯文本，严格按以下三项逐条检查并列出：
①【重复出现≥2次的完整短句】（如‘真的会谢’‘我直接一个滑跪’）；
②【带语气词/叠词的口头禅】（如‘啊啊啊救命’‘太绝了太绝了’）；
③【省略主语+动词倒装的急促表达】（如‘来了来了’‘删了删了’‘别说了别说了’）。
不解释、不举例、不补全句子，每项用「」包裹，三项之间换行。”
由夸克扫描王提供的高准取率 OCR 文字识别工具。当用户需要从图片、截图、照片或扫描文档中提取、识别或结构化文本，就使用此技能——包括手写体、表格、数学公式、商品图、各类证件（身份证、社保卡、驾照、行驶证、港澳台通行证、学位证等）、票据（增值税发票、火车票、英文发票等）、医疗报告、药检报告、营业执照、习题以及图片翻译。本技能由夸克扫描王提供支持。即使用户没有明确提到"OCR"或"文字识别"，只要用户的需求涉及从图片中获取文字或关键信息，也应触发此技能。不适用于图像生
方法二：按使用场景绑定检查项
“请基于提供的真实对话，提取符合以下场景约束的【用户常用说法】：
—【求助场景】：含‘有没有人’‘求推荐’‘在线等’且无标点或仅用？结尾；
—【吐槽场景】：含‘谁懂啊’‘我真的会谢’‘建议查收’且紧跟具体事件描述；
—【安利场景】：含‘闭眼入’‘按这个买’‘信我一次’且后接产品名或动作指令。
每类只列3条最典型原话，不加引号，不写说明。”
【必须删除原文中的所有链接、@用户名、#话题标签，否则AI会把它们当成说法输出】
批量验证检查项是否落地
第一步：用方法一提示词跑出1份结果，复制全部内容；
第二步：在Excel中新建列，粘贴→Ctrl+H替换所有「」为空格→再替换所有空格为换行符；
第三步：人工扫读，若发现某条含“建议……”“可以试试……”等建议式表达，立刻返回夸克AI，把原提示词里“不解释、不举例、不补全句子”改成“禁用‘建议’‘可以’‘试试’‘考虑’等非第一人称主观动词”；
第四步：重新生成，对比新旧两版，确认所有条目都是用户原话而非AI润色后的转述。
