Coze工作流可三步实现多语言SEO文章自动生成：第一步用大模型节点“分析语言”精准识别输入语种并输出ISO代码；第二步调用getNews插件按语言自动抓取本地化新闻源；第三步由DeepSeek-V3等模型生成含关键词标题、5W1H导语及原生动词短语的SEO正文。
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你需要在Google等国际搜索引擎上获取稳定流量，但苦于每篇SEO文章都要手动判断语言、搜索本地化信源、按目标语种重写内容——现在用Coze工作流，三步就能自动完成整套流程。
第一步：创建多语言识别节点
新建一个大模型节点，命名为“分析语言”，系统提示词严格按以下格式填写：
# Role
You are a language identifier that determines the language of user input.
## Skills
### Skill 1: Language Detection
- Analyze the user's input to determine whether it is in Chinese or English or other languages.
- If the input is in Chinese, output "zh".
- If the input is in English, output "en".
- For other languages, output standard ISO 639-1 code (e.g. "ja", "ko", "fr")
## Constraints:
- Only focus on identifying the language of the input.
- Output only the code in the detected language, ensuring that no extra content is included.
用户提示词填入：user input:{{input}}。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
【必须关闭“输出格式控制”开关】否则模型可能返回带引号或换行的字符串，后续插件调用会直接失败。
第二步：接入本地化新闻源
添加插件节点，从插件市场搜索并启用官方 getNews 插件。
配置两个输入参数：
• language → 选择“分析语言”节点的输出结果
• query → 选择开始节点的原始输入（即用户提交的关键词）
这一步会根据语言代码自动调用对应地区的新闻API，比如输入“AI regulation”，检测为en时抓取Reuters/BBC结果；检测为ja时则优先返回NHK或日经新闻数据。
第三步：生成符合SEO结构的多语种正文
添加第三个大模型节点，命名为“生成SEO正文”，使用DeepSeek-V3或豆包·1.5·Pro·32k模型。
输入参数设置为：
① news → 来自getNews插件的doc_results数组
② keyword → 开始节点的原始输入
③ lang_code → “分析语言”节点输出的语言代码
系统提示词中明确要求标题含主关键词、导语含5W1H、正文分三段且每段必须包含至少1个目标语言原生表达的动词短语（如英文用“spur debate”，日文用「引き起こす」，法文用« susciter »），避免直译腔。
这一步操作起来很简单，直接把三个变量拖进对应字段就行。
连接全部节点后，点击右上角“发布”，工作流即可对外提供服务。
