WPS AI可自动语义理解、打标、提取行动项并生成结构化摘要，需严格按导入→校正→解析完成→精准指令路径操作，否则结果散乱；支持多级标签、全域检索及带层级Markdown导出。
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面对会议录音转文字后堆成山的碎片化笔记、白板照片里歪斜的手写要点、网页收藏夹里混着广告的长文截图，手动归类整理耗时又容易遗漏关键信息。WPS AI能自动理解语义、打标、提取行动项并生成结构化摘要，但必须按真实操作路径触发，跳过任一环节都会导致结果散乱无序。
让AI真正“看懂”你的原始笔记
打开WPS笔记→点击左上角「+新建笔记」→选择「导入内容」→拖入语音转写稿/PDF课件/白板图片/网页HTML文件。若导入的是图片，系统会自动启动梯形校正+AI重绘，这一步不可跳过，【未完成校正就直接提问会导致OCR识别错行漏字】。
等待右下角出现「内容已解析完成」提示（需停留满2秒），此时AI才完成底层语义建模。不要在提示出现前输入任何指令，否则AI仅处理缓存中的前3页文本。
用精准动词触发结构化整理
方法一：提取核心事实与待办事项
在AI对话框输入：“从以上内容中提取所有带‘需’‘应’‘于X月X日前’字样的句子，按优先级排序，每条标注原文位置（如第3段第2行）。”
方法二：生成主题聚类摘要
输入：“将全文按‘技术方案’‘风险提示’‘实施步骤’三个维度自动分组，每组用1句话概括核心结论，保留原始数据和人名。”
注意：避免使用“整理一下”“总结全文”等模糊指令，AI无法理解抽象动词，必须明确输出格式与分类维度。
一键生成可检索的动态知识块
第一步：启用多级AI标签
点击笔记右上角「标签」图标→勾选「自动推荐标签」→系统将从项目、人员、时间、主题四个维度生成浮动标签。例如会议记录会同时打上#XX项目、#张工、#20260605、#接口协议等标签。
第二步：执行全域检索
在顶部搜索框输入自然语言，如“找上周三讨论的数据库迁移方案”，AI会跨文字/图片/音频内容返回匹配结果，无需预先记忆关键词。
第三步：导出结构化文档
点击「更多」→「导出为智能文档」→选择「带标签层级的Markdown」格式。导出后所有标签自动转为H2/H3标题，原始笔记内容按标签归属嵌套排列，可直接用于周报或知识库归档。
