必须为每条验收项添加语义锚点：以【模块名】开头，用具体数值替代模糊量词，严格使用术语表中的原始字段名与错误码。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要让有道云AI生成的任务验收清单提示词在后续搜索中更容易被精准定位，必须让AI输出的每一条验收项自带可检索的语义锚点，而不是模糊的描述性语言。
给提示词加入结构化关键词前缀
在向有道云AI输入提示词时，开头就强制指定输出格式，例如：“请按【功能模块】+【动作动词】+【判定标准】三段式结构输出验收项，每条以‘【登录】’‘【支付】’‘【导出】’等实际模块名开头”。
这一步决定AI是否能主动把业务场景关键词前置——没有这个约束，AI倾向于用“用户应能成功完成操作”这类泛化表达，搜索时根本无法匹配具体模块。
禁用模糊量词，替换为可枚举值
在提示词中明确要求：“所有涉及程度、频率、范围的描述，必须替换为具体数值或明确枚举项，禁止使用‘若干’‘部分’‘相关’‘基本’等词”。
方法一：直接给出替换范例。比如写“❌不接受‘响应时间较快’→ ✅必须写成‘首页加载耗时 ≤ 1.2s（P95）’”。
方法二：追加校验指令。“若某条验收项含‘正常’‘合理’‘适当’任一词，自动重写并标注修改原因”。【AI默认倾向使用模糊词，不强制拦截就会批量产出不可检索内容】
绑定业务术语与系统字段名
第一步：整理当前项目已有的标准术语表（如“实名认证状态码=201代表已人脸核验通过”）。
第二步：在提示词末尾附加：“所有验收项中出现的业务状态、字段、接口名、错误码，必须严格使用术语表中的原始命名，不得同义替换”。
第三步：举例强化，“‘绑卡失败’必须写成‘调用/bank/bind接口返回code=4302’，不能写成‘绑卡异常’或‘银行卡关联出错’”。
这一步堵死了AI自由发挥术语的路径——搜索时输入“4302”就能命中全部相关验收项，而“异常”“出错”在文档里可能有几十种写法，根本无法聚合。
