需配置扣子平台并启用PDF Reader与Web Search插件，接入Google Scholar或CNKI实现中英文检索，通过PDF解析与结构化提示词生成含【研究目的】【方法】【结果】【结论】的200字内摘要。
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你需要快速从海量学术文献中精准定位目标论文，并自动生成符合科研规范的摘要，避免手动复制粘贴和格式混乱。
配置扣子平台基础环境
登录扣子（Coze）官网，进入 Bot 创建页面，点击「创建 Bot」→ 选择「空白 Bot」模板。
在 Bot 基础信息中，将名称设为“学术摘要助手”，描述填写“支持中英文论文检索、解析PDF、提取结构化摘要”，语言选「中文」。
关键一步：在「插件」选项卡中，必须启用 【PDF Reader】 和 【Web Search】 两个插件——缺一不可，否则后续无法读取上传的PDF或实时检索最新论文。
接入学术搜索引擎并设置检索逻辑
方法一：使用 Web Search 插件直连 Google Scholar 镜像站
在 Bot 的「工作流」中添加「Web Search」节点，搜索关键词模板设为："{query}" site:scholar.google.com OR site:semantic-scholar.org，其中 {query} 为用户输入的关键词。
方法二：对接 CNKI 或万方（需企业版API密钥）
若已申请到 CNKI 开放平台 API，新建「HTTP 请求」节点，URL 填写 CNKI 的高级检索接口地址，Header 中加入 token: your_cnkixxx，Body 使用 JSON 格式传参，字段名严格按其文档要求命名，错一个字母就返回 401。
构建PDF内容解析与摘要生成链路
第一步：接收用户上传的PDF文件 → 调用 PDF Reader 插件提取纯文本 → 过滤掉页眉页脚和乱码字符（如“”“□”）。
第二步：判断文本长度。若全文少于800字，直接送入大模型；若超过800字，先用正则匹配出「摘要」「Abstract」段落起始位置，仅截取该段落及后续三段作为上下文输入。
第三步：向大模型发送提示词，明确要求：“你是一名材料科学领域副研究员，请基于以下论文正文，用中文输出200字以内结构化摘要，包含【研究目的】【方法】【结果】【结论】四要素，不加任何解释性语句。”
注意：不要让模型自行判断学科领域，必须在提示词中硬编码指定——不同学科摘要范式差异极大，模型泛化会漏掉关键要素。
部署测试与调试要点
在 Bot 页面点击「发布」→ 选择「公开测试」→ 复制测试链接发给同事试用。
上传一篇含公式和图表编号的《Nature Communications》PDF，观察是否出现“公式被转成乱码文字”或“图3.2被误识别为正文段落”。若发生，需回到 PDF Reader 插件设置中，关闭「OCR增强模式」——该模式对扫描版有效，但对原生PDF反而破坏排版逻辑。
用关键词“钙钛矿太阳能电池 稳定性”发起一次检索，检查返回的前3条结果是否均来自近3年期刊，且标题/作者/DOI信息完整可点击。如有缺失，说明 Web Search 的结果解析正则未覆盖目标站点的HTML结构，需手动调整提取规则。
