加示例比加百字描述更管用，因ChatGPT易误读抽象要求；示例暴露真实输入形态，使其精准识别校验漏洞，如空字符串、null、空数组等边界情况。
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你想让chatgpt在代码评审时更准、更稳，不靠猜、不编造、不跳步，关键不是堆指令，而是用真实示例锚定它的理解边界——它看到具体输入输出，才不会把“用户id为空”当成“用户名为空”来分析。为什么加示例比加一百字描述都管用
ChatGPT对抽象要求容易误读。比如你写“检查参数校验是否充分”，它可能只扫一眼if语句就写“已覆盖”，但实际漏了null、undefined、空字符串、超长字符串四种情况。而当你贴上一行调用示例getUser({ id: "" })，它立刻知道这个空字符串必须被拦截——因为示例暴露了真实输入形态。
没有示例的评审，像让新同事看设计文档自学业务；有示例的评审，等于直接带他跑一遍线上请求。
三类必须加的示例场景
方法一：函数调用示例（最常用）
在代码块上方或下方，紧贴着写1～2个典型调用，格式为：调用方式 → 预期行为。
例如：validateUser({ name: "张三", email: "zhang@.com" }) → 应返回{ valid: false, error: "邮箱格式错误" }
【注意：必须包含至少一个失败用例，否则AI默认只考虑成功路径】
方法二：接口请求/响应示例（适合API评审）
粘贴curl命令或JSON片段，标出关键字段含义。
比如：POST /api/v1/orders {"userId": 1001, "items": []} → 返回400，body含"items不能为空"
这能让AI识别出你项目中“空数组”是非法输入，而不是忽略它。
方法三：边界值输入示例（防漏审）
单独列出3个极端值：null、0、超长字符串（如1000字符）、负数、时间戳为0等。
例如：input: { timeout: -5 } → 必须拒绝，不能静默转为0
这一步能逼AI跳出“语法合法即安全”的惯性思维。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
怎么把示例嵌进评审Prompt里（实操步骤）
第一步：先写角色和任务框架
“你是一名有5年Node.js微服务经验的SRE，正在审查这段订单创建逻辑。”
第二步：粘贴待审代码，语言标签前置
【JavaScript】
function createOrder(payload) { ... }
第三步：插入示例块，用---分隔，标题明确
--- CALL EXAMPLES ---
createOrder({ userId: 123, items: [{ id: "A01", qty: 2 }] }) → 成功创建，返回order_id
createOrder({ userId: null, items: [] }) → 立即返回400，不查库、不发消息
第四步：限定输出格式，绑定示例意图
“请逐行检查：所有示例中的输入是否都被显式校验？未覆盖的，请指出缺失校验的行号+修复建议。禁止推测未在示例中出现的场景。”
【这句约束能砍掉70%的幻觉输出】
