请严格按以下三栏格式输出，不得合并、省略或添加任何额外说明：【事实】、【情绪线索】、【原始引述】。【事实】用户提到“会议被推迟三次，最后一次通知是今天上午10:17发的邮件”；【情绪线索】用户使用“彻底没指望了”“连解释都没有一句”等短语，语气词“啊？”连续出现两次。“我觉得领导不重视”不是事实，是判断；“领导没回复我昨天的邮件”才是事实。“我很生气”是情绪标签，不算情绪线索；“我删了草稿三次又重写”“发送前停顿了47秒”才是可观察的情绪线索。① 不得推断未出现的动机；② 不得将多个发言合并为一句概括；③ 不得替换原始用词。
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你需要让Gemini从一段原始聊天记录中自动识别出发生了什么、谁说了什么、哪些是客观事实、哪些是情绪表达，而不是简单总结或美化语句。这要求提示词必须强制模型区分陈述性内容和感受性内容，并保留原始措辞的颗粒度。
第一步：用结构化指令框定输出格式
在提示词开头就写明：“请严格按以下三栏格式输出，不得合并、省略或添加任何额外说明：【事实】、【情绪线索】、【原始引述】。”
这一步不能省——Gemini默认倾向生成连贯段落，不加硬性格式约束，它会把“用户说‘我快崩溃了’”混进总结句里，而不是单独列为情绪线索并附上原话。
第二步：定义什么是“事实”和“情绪线索”
方法一：用正向示例锚定标准
在提示词中插入两行示例：
【事实】用户提到“会议被推迟三次，最后一次通知是今天上午10:17发的邮件”；
【情绪线索】用户使用“彻底没指望了”“连解释都没有一句”等短语，语气词“啊？”连续出现两次。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
方法二：用排除法划清边界
紧接着写：“‘我觉得领导不重视’不是事实，是判断；‘领导没回复我昨天的邮件’才是事实。‘我很生气’是情绪标签，不算情绪线索；‘我删了草稿三次又重写’‘发送前停顿了47秒’才是可观察的情绪线索。”
【必须包含具体行为、时间点、重复次数、标点异常、错别字、空格/换行异常等文本痕迹】
第三步：禁用模型常见幻觉动作
在提示词末尾加入三重禁止指令：
① 不得推断未出现的动机（如“用户失望是因为长期加班”）；
② 不得将多个发言合并为一句概括（如把五条消息压缩成“用户反复抱怨流程混乱”）；
③ 不得替换原始用词（如把“烦死了”改成“感到烦躁”）。
这三条缺一不可。Gemini看到“烦死了”会本能想“优化”成更得体的表达，必须用禁止项直接锁死。
